人工智能專業(yè)科研指導課程

【課程專題】

大數(shù)據算法模型與應用

【課程介紹】

算法是指解題方案的準確而完整的描述，是一系列解決問題的清晰指令，算法代表著用系統(tǒng)的方法描述解決問題的策略機制。從技術上說，算法是一種中介，通過算法模型，將信息與用戶進行匹配，本質是要解決信息和用戶的精準匹配問題。無論是傳統(tǒng)的機器學習算法，還是近年來興起的深度學習算法，通過用戶個人屬性和網絡應用使用過程中的數(shù)據記錄，挖掘用戶個人興趣、需求，最終達成個人信息需求的精準匹配，這就是算法的使命。而算法和大數(shù)據相互依賴，算法能夠從大數(shù)據中獲得信息和洞察，而大數(shù)據則需要算法來進行有效的處理、分析和應用。這種相互關系在科技、商業(yè)和社會等領域都有廣泛的影響。

本課程會介紹一些的經典的算法設計和分析。我們將介紹算法技術,如動態(tài)程序設計、散列和數(shù)據結構, 分治算法,網絡流和線性規(guī)劃。我們還將涵蓋范圍廣泛的分析工具,如recurrences、概率分析,平攤分析和勢函數(shù)。除了學習算法,我們還會涉及一些復雜性理論的研究——雙重的算法設計（下界方法在這些模型中的顯示和優(yōu)化算法）。最后,我們將討論新模型在現(xiàn)代大型數(shù)據集下的應用,比如在線算法、機器學習和數(shù)據流。

【適合人群】

對計算機專業(yè)感興趣的，修讀計算機、（電子）電氣工程、信息工程等專業(yè)，以及未來希望在機器學習、算法、編程、數(shù)據分析等領域從業(yè)的學生。具備離散數(shù)學、概率論基礎的學生優(yōu)先。

【教學現(xiàn)場】

教學場景

教學現(xiàn)場

上課現(xiàn)場

授課場景

授課現(xiàn)場

【課程安排】

招生狀態(tài)：招生中

課程形式：NeoSchool平臺直播 + 線下實地授課（上海）

課時安排：2周在線科研課程，基于該研究細分方向的教授專業(yè)課程+助教拆解講解，課后由教授親自進行作業(yè)講解與輔導答疑；2周實地科研研討，教授親自線下指導學生完成論文。共四周70課時，全程教授親自授課

【課程大綱】

1. 博弈論

2. 線性規(guī)劃 

3. 線性規(guī)劃 2

4. 數(shù)據流

5. 多項式法

6. 乘法權重

【課程設置】

【學習成果】

課程成績單：教授親筆簽發(fā)的課程成績單

教授推薦信：符合條件的學員可獲教授親自簽發(fā)、真實客觀且包含豐富細節(jié)的推薦信

科研實踐成績與學術評價：根據學員的科研實踐表現(xiàn)，教授將親自簽字并出具科研實踐成績證明和學術評價報告

論文推薦發(fā)表：EI/CPCl/Scopus/ProQuest/Crossref/EBSCO或同等級別國際會議全文投遞與發(fā)表

結業(yè)證書：符合條件的學員將獲得高含金量結業(yè)證書

【師資力量】

Oliver Linton

●劍橋大學終身教授

●劍橋大學三一學院院士和政治經濟學終身教授

●劍橋大學經濟系系主任

●世界金融計量學會主席

●英格蘭銀行計量經濟學顧問

●國際統(tǒng)計學會會士，計量經濟學學會會士

●中國人民大學特聘教授（千人計劃）

●曾就職于倫敦政經學院，耶魯大學，牛津大學

●三次獲得Econometric Theory獎

●學術論文總引用次數(shù)過萬次

Gunther Roland

●麻省理工學院終身教授

●麻省理工學院物理系終身教授

●麻省理工學院重離子研究組領頭人

●麻省理工學院重離子研究組等7個研究小組聯(lián)合領導人

●CMS重離子出版委員會主席

●量子物理實驗計劃sPHENIX計劃負責人之一

●Member, Annual Rev. Nucl. Part. Phys編輯委員會成員

David Woodruff

●卡內基梅隆大學終身教授

●卡內基梅隆大學計算機系終身教授

●UCB Simons Institute 數(shù)據科學項目創(chuàng)建者及主席

●IBM Almaden研究中心資深研究員

●STOC 2013、PODS 2010 優(yōu)秀學術研究論文獎得主

●曾獲EATCS Presbuger

Ronaldo Borja

●斯坦福大學終身教授

●斯坦福大學土木及環(huán)境工程學院終身教授

●土木工程專業(yè)教材《塑性建模與計算》的作者

●世界知名巖土力學雜ActaGeotechnica 的主編

●2016年度Maurice A. Biot獎章獲得者

●曾參與并主導比薩斜塔、埃及盧克索南方巨人石像等歷史建筑修復工作

Samuel Kunes

●哈佛大學終身教授

●哈佛大學分子與細胞生物學終身教授

●哈佛大學神經生物學學位課程委員會委員

●哈佛大學生化科學導師委員會委員

●Pew 生物醫(yī)學科學基金學者項目獲得者

●Damon Runyon-Walter Winchell 基金會專項資金獲得者

●榮獲專利“調節(jié)記憶的成分和方法” （60/726，318）26,318

【機構介紹】

NeoScholar Research Institute (研課) 于2011年創(chuàng)立于美國洛杉磯，總部位于新加坡，是國際知名的學術交流組織，致力于創(chuàng)造未來教育的科研訓練體系。研課自2014年起的學術活動得到 包括IBM、USC等企業(yè)和高校的學術贊助，主要建設Cathaypath Institute of Science青少年科 研訓練項目和SixThirty Group學術非盈利機構。研課在2019年舉辦了超過17場學術會議和青少 年科研活動，超過兩萬名學生在NeoScholar與世界知名學者進行研究型課題的研討和學習。

【機構環(huán)境】

前臺

內部環(huán)境

辦公環(huán)境

辦公現(xiàn)場