【課程專題】
基于回歸分析與優(yōu)化的商業(yè)建模與決策制定
【課程介紹】
分析是使用數(shù)據(jù)洞察力和其他量化方法來增強(qiáng)決策的實(shí)踐。從業(yè)務(wù)的角度來看,對于成熟的公司來說,不斷優(yōu)化業(yè)務(wù)操作是非常重要的。公司可以使用分析來系統(tǒng)地評估資產(chǎn)、產(chǎn)品和運(yùn)營團(tuán)隊(duì)的性能,以保持一條健康的提高盈利能力的道路。一般來說,商業(yè)分析領(lǐng)域?yàn)闆Q策者和分析師提供了分析和改進(jìn)公司運(yùn)營的工具。
本課程將讓學(xué)生系統(tǒng)的學(xué)習(xí)如何使用數(shù)據(jù)分析的方式來進(jìn)行商業(yè)分析,從制定細(xì)致的數(shù)據(jù)分析計(jì)劃開始,引導(dǎo)學(xué)生以數(shù)據(jù)收集為突破口,采取科學(xué)的方法對數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)為導(dǎo)向,評估企業(yè)中研發(fā)能力、運(yùn)營能力等,發(fā)現(xiàn)并根據(jù)數(shù)據(jù)分析的結(jié)果,提出相應(yīng)的建議,以應(yīng)對現(xiàn)實(shí)世界中商業(yè)活動(dòng)中的種種挑戰(zhàn)。
【適合人群】
對統(tǒng)計(jì)分析、數(shù)據(jù)挖掘、優(yōu)化方法以及人工智能在商業(yè)決策中的應(yīng)用的學(xué)生。
修讀商業(yè)分析、數(shù)據(jù)科學(xué)、應(yīng)用統(tǒng)計(jì)、管理信息系統(tǒng)等相關(guān)專業(yè),以及未來希望從事于數(shù)據(jù)分析、業(yè)務(wù)咨詢、運(yùn)營管理、供應(yīng)鏈優(yōu)化、市場營銷分析等領(lǐng)域的工作。
【教學(xué)現(xiàn)場】
教學(xué)場景
教學(xué)現(xiàn)場
上課現(xiàn)場
授課場景
授課現(xiàn)場
【課程安排】
招生狀態(tài):招生中
課程形式:NeoSchool平臺直播 + 線下實(shí)地授課(新加坡)
課時(shí)安排:2周在線科研課程,基于該研究細(xì)分方向的教授專業(yè)課程+助教拆解講解,課后由教授親自進(jìn)行作業(yè)講解與輔導(dǎo)答疑;2周實(shí)地科研研討,教授親自線下指導(dǎo)學(xué)生完成論文。共四周68課時(shí),全程教授親自授課
【課程大綱】
1. 統(tǒng)計(jì)學(xué)知識回顧:數(shù)據(jù)類型、假設(shè)檢驗(yàn)
2. 相關(guān)性分析和回歸分析
3. 高級回歸分析:多元線性回歸分析、虛擬變量
4. 線性優(yōu)化:線性規(guī)劃圖解法
5. 高級優(yōu)化
6. 決策分析:決策樹方法
7. 蒙特卡羅模擬:風(fēng)險(xiǎn)分析
8. 大數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)科學(xué)概覽
9. 機(jī)器學(xué)習(xí)與人工智能概覽:分類模型、邏輯回歸、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
10.機(jī)器學(xué)習(xí)與人工智能在商業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用
【課程設(shè)置】
【學(xué)習(xí)成果】
課程成績單:教授親筆簽發(fā)的課程成績單
教授推薦信:符合條件的學(xué)員可獲教授親自簽發(fā)、真實(shí)客觀且包含豐富細(xì)節(jié)的推薦信
科研實(shí)踐成績與學(xué)術(shù)評價(jià):根據(jù)學(xué)員的科研實(shí)踐表現(xiàn),教授將親自簽字并出具科研實(shí)踐成績證明和學(xué)術(shù)評價(jià)報(bào)告
論文推薦發(fā)表:EI/CPCl/Scopus/ProQuest/Crossref/EBSCO或同等級別國際會議全文投遞與發(fā)表
結(jié)業(yè)證書:符合條件的學(xué)員將獲得高含金量結(jié)業(yè)證書
【師資力量】
Oliver Linton
●劍橋大學(xué)終身教授
●劍橋大學(xué)三一學(xué)院院士和政治經(jīng)濟(jì)學(xué)終身教授
●劍橋大學(xué)經(jīng)濟(jì)系系主任
●世界金融計(jì)量學(xué)會主席
●英格蘭銀行計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)顧問
●國際統(tǒng)計(jì)學(xué)會會士,計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)學(xué)會會士
●中國人民大學(xué)特聘教授(千人計(jì)劃)
●曾就職于倫敦政經(jīng)學(xué)院,耶魯大學(xué),牛津大學(xué)
●三次獲得Econometric Theory獎(jiǎng)
●學(xué)術(shù)論文總引用次數(shù)過萬次
Gunther Roland
●麻省理工學(xué)院終身教授
●麻省理工學(xué)院物理系終身教授
●麻省理工學(xué)院重離子研究組領(lǐng)頭人
●麻省理工學(xué)院重離子研究組等7個(gè)研究小組聯(lián)合領(lǐng)導(dǎo)人
●CMS重離子出版委員會主席
●量子物理實(shí)驗(yàn)計(jì)劃sPHENIX計(jì)劃負(fù)責(zé)人之一
●Member, Annual Rev. Nucl. Part. Phys編輯委員會成員
David Woodruff
●卡內(nèi)基梅隆大學(xué)終身教授
●卡內(nèi)基梅隆大學(xué)計(jì)算機(jī)系終身教授
●UCB Simons Institute 數(shù)據(jù)科學(xué)項(xiàng)目創(chuàng)建者及主席
●IBM Almaden研究中心資深研究員
●STOC 2013、PODS 2010 優(yōu)秀學(xué)術(shù)研究論文獎(jiǎng)得主
●曾獲EATCS Presbuger
Ronaldo Borja
●斯坦福大學(xué)終身教授
●斯坦福大學(xué)土木及環(huán)境工程學(xué)院終身教授
●土木工程專業(yè)教材《塑性建模與計(jì)算》的作者
●世界知名巖土力學(xué)雜ActaGeotechnica 的主編
●2016年度Maurice A. Biot獎(jiǎng)?wù)芦@得者
●曾參與并主導(dǎo)比薩斜塔、埃及盧克索南方巨人石像等歷史建筑修復(fù)工作
Samuel Kunes
●哈佛大學(xué)終身教授
●哈佛大學(xué)分子與細(xì)胞生物學(xué)終身教授
●哈佛大學(xué)神經(jīng)生物學(xué)學(xué)位課程委員會委員
●哈佛大學(xué)生化科學(xué)導(dǎo)師委員會委員
●Pew 生物醫(yī)學(xué)科學(xué)基金學(xué)者項(xiàng)目獲得者
●Damon Runyon-Walter Winchell 基金會專項(xiàng)資金獲得者
●榮獲專利“調(diào)節(jié)記憶的成分和方法” (60/726,318)26,318
【機(jī)構(gòu)介紹】
NeoScholar Research Institute (研課) 于2011年創(chuàng)立于美國洛杉磯,總部位于新加坡,是國際知名的學(xué)術(shù)交流組織,致力于創(chuàng)造未來教育的科研訓(xùn)練體系。研課自2014年起的學(xué)術(shù)活動(dòng)得到 包括IBM、USC等企業(yè)和高校的學(xué)術(shù)贊助,主要建設(shè)Cathaypath Institute of Science青少年科 研訓(xùn)練項(xiàng)目和SixThirty Group學(xué)術(shù)非盈利機(jī)構(gòu)。研課在2019年舉辦了超過17場學(xué)術(shù)會議和青少 年科研活動(dòng),超過兩萬名學(xué)生在NeoScholar與世界知名學(xué)者進(jìn)行研究型課題的研討和學(xué)習(xí)。
【機(jī)構(gòu)環(huán)境】
前臺
內(nèi)部環(huán)境
辦公環(huán)境
辦公現(xiàn)場