【專業(yè)介紹】
在當(dāng)今科技飛速發(fā)展的時代,計算機視覺(CV)領(lǐng)域正經(jīng)歷著前所未有的變革與突破。深度學(xué)習(xí)作為 CV 領(lǐng)域的核心技術(shù)驅(qū)動力,已經(jīng)廣泛應(yīng)用于圖像識別、目標(biāo)檢測、語義分割等眾多關(guān)鍵任務(wù)中。而 PyTorch 框架憑借其簡潔易用、動態(tài)計算圖、強大的 GPU 加速支持以及豐富的社區(qū)資源,成為深度學(xué)習(xí)開發(fā)者在計算機視覺開發(fā)中的工具之一。本專業(yè)培訓(xùn)班聚焦于 PyTorch 框架在計算機視覺領(lǐng)域的深度應(yīng)用,旨在為學(xué)員提供系統(tǒng)、全面且深入的學(xué)習(xí)路徑,使學(xué)員能夠熟練掌握基于 PyTorch 的 CV 開發(fā)技術(shù),具備獨立設(shè)計、訓(xùn)練和部署深度學(xué)習(xí)模型的能力,從而在這個充滿機遇與挑戰(zhàn)的領(lǐng)域中脫穎而出。
【課程介紹】
掌握pytorch深度學(xué)習(xí)框架在計算機視覺領(lǐng)域的開發(fā)技術(shù),理解卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)知識,學(xué)會使用相關(guān)的網(wǎng)絡(luò)模型完成圖像分類、對象檢測、語義分割等視覺任務(wù)。以及如何把訓(xùn)練好的網(wǎng)絡(luò)真正部署到實際開發(fā)環(huán)境中去,學(xué)以致用,通過大量實戰(zhàn)案例與模型實現(xiàn)為牽引,學(xué)會使用經(jīng)典的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)設(shè)計自己的網(wǎng)絡(luò)模型,實現(xiàn)各種常見應(yīng)用場景下的識別與檢測任務(wù),同時通過大量的代碼練習(xí)來鞏固所學(xué)知識,理論聯(lián)系實際,做Pytorch框架工業(yè)級的CV開發(fā)者。
【適合人群】
- 計算機科學(xué)相關(guān)專業(yè)學(xué)生:無論是計算機科學(xué)與技術(shù)、軟件工程、人工智能等專業(yè)的在校本科生還是研究生,本課程都將為其提供深度學(xué)習(xí)在計算機視覺領(lǐng)域的實踐機會,幫助他們更好地理解和掌握專業(yè)知識,提升實踐能力,為未來的學(xué)術(shù)研究或職業(yè)發(fā)展打下堅實的基礎(chǔ)。
- 有編程基礎(chǔ)的轉(zhuǎn)行人員:如果您已經(jīng)具備一定的編程基礎(chǔ),如 Python 編程經(jīng)驗,但想要轉(zhuǎn)行進入計算機視覺領(lǐng)域,本課程將是您的理想選擇。通過學(xué)習(xí) PyTorch 框架在 CV 領(lǐng)域的應(yīng)用,您可以快速掌握行業(yè)熱門技能,實現(xiàn)職業(yè)轉(zhuǎn)型,開啟新的職業(yè)生涯篇章。
- 深度學(xué)習(xí)與計算機視覺愛好者:對深度學(xué)習(xí)和計算機視覺技術(shù)充滿熱情,渴望深入學(xué)習(xí)并親手實踐相關(guān)項目的愛好者。本課程將提供系統(tǒng)的學(xué)習(xí)資源和實踐指導(dǎo),幫助您將興趣轉(zhuǎn)化為實際技能,讓您能夠在這個令人興奮的領(lǐng)域中不斷探索和創(chuàng)新。
【課程內(nèi)容】
課程概述與環(huán)境搭建(1小節(jié)) |
Pytorch基礎(chǔ)算子操作(3小節(jié)) |
自動梯度與回歸(3小節(jié)) |
人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(4小節(jié)) |
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(5小節(jié)) |
Pytorch數(shù)據(jù)集與訓(xùn)練可視化(2小節(jié)) |
實戰(zhàn) - 人臉landmark五點檢測從訓(xùn)練到預(yù)測(3小節(jié)) |
實戰(zhàn) – 多任務(wù)網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)年齡與性別預(yù)測(3小節(jié)) |
實戰(zhàn) – 多標(biāo)簽網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)驗證碼識別(3小節(jié)) |
實戰(zhàn) – 自定義殘差網(wǎng)絡(luò)車輛類型與顏色識別(3小節(jié)) |
實戰(zhàn) – 全卷積網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)表情識別(3小節(jié)) |
遷移學(xué)習(xí)概念與說明(1小節(jié)) |
實戰(zhàn)-基于圖像分類工業(yè)缺陷檢測(2小節(jié)) |
torchvison框架對象檢測介紹(1小節(jié)) |
實戰(zhàn)-Faster-RCNN自定義對象檢測訓(xùn)練與部署(4小節(jié)) |
實戰(zhàn)- Mask-RCNN行人實例分割訓(xùn)練與檢測(4小節(jié)) |
實戰(zhàn)-UNet網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)、訓(xùn)練與道路裂紋檢測(4小節(jié)) |
【學(xué)員作品】
學(xué)員作品
作品展示
優(yōu)秀作品
【關(guān)于我們】
大林機器視覺實訓(xùn)中心成立于2012年,隸屬于和訊自動化設(shè)備有限公司。
本著為工控事業(yè)培育和輸出從事上位機到機器視覺專業(yè)化人才為理念,著利于讓學(xué)員成為工控軟件專家為目標(biāo),目前擁有蘇州(蘇州木瀆)、常州(常州新北)兩個實訓(xùn)中心累計2200多平米。
專業(yè)從事機器視覺,上位機軟件開發(fā)培訓(xùn),深度學(xué)習(xí)培訓(xùn),AGV培訓(xùn),為零基礎(chǔ)同學(xué)提供工業(yè)機器人及PLC等工業(yè)基礎(chǔ)硬件編程及調(diào)試培訓(xùn),并從事數(shù)字自動化設(shè)備檢測設(shè)備開發(fā)及改造,本中心擁有先進的上位機視覺及深度學(xué)習(xí)教學(xué)實踐設(shè)備,全部使用當(dāng)下流行的品牌硬件搭建。
同時,軟件封裝和技術(shù)資料一應(yīng)俱全,為學(xué)員提供內(nèi)部保密資料,讓學(xué)員隨時練習(xí),查閱資料來加深學(xué)習(xí)效果。
另外,中心匯聚了一批來自工控領(lǐng)域的專業(yè)技術(shù)人士和行業(yè)精英,他們在工控行業(yè)領(lǐng)域都有著平均15年以上大型項目開發(fā)經(jīng)驗,而且在培訓(xùn)方面均有著豐富的傳授經(jīng)驗。