【招生對(duì)象】
有Python基礎(chǔ)學(xué)員
【學(xué)習(xí)目標(biāo)】
1, 通過4天學(xué)習(xí)掌握Python案例應(yīng)用的實(shí)操;
2, 課程涉及到了Python在不同案例中的應(yīng)用,獨(dú) 家無分店;
3, 涉及文本分析,深度學(xué)習(xí),半監(jiān)督學(xué)習(xí),深度學(xué)習(xí)等Python的前沿應(yīng)用;
4, 通過案例的講解,真正實(shí)現(xiàn)學(xué)校授課與實(shí)戰(zhàn)的目標(biāo)。
【上課時(shí)間】
周末8-17點(diǎn)
【課程內(nèi)容】
01章利用文本分析進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)輿情分析和命名實(shí)體識(shí)別
01-01文本分析簡介及文本分析流程
01-02中文分詞方法
01-03中文詞性標(biāo)注方法
01-04關(guān)鍵詞提取方法
01-05命名實(shí)體識(shí)別
01-06文本分析模型實(shí)作與比較: 以網(wǎng)絡(luò)輿情分析模型及命名實(shí)體識(shí)別為例
02章利用文本分析進(jìn)行新聞文件分類及新聞文件摘要,利用深度學(xué)習(xí)模型建置人臉識(shí)別及物體偵測模型
02-01新聞文件分類方法
02-02中文文本摘要方法
02-03人臉識(shí)別及應(yīng)用
02-04OpenCV及Dlib簡介
02-05人臉偵測及人臉68個(gè)特征擷取
02-06人臉識(shí)別(利用ResNet)
02-07物體檢測與定位及應(yīng)用
02-08目標(biāo)檢測技術(shù)概述
02-09YOLOv3簡介及COCO 數(shù)據(jù)集(80類people (人),bicycle(自行車),car(汽車)...等數(shù)據(jù))
02-10物體定位
02-11物體檢測
02-12文本分析及深度學(xué)習(xí)模型實(shí)作與比較: 以新聞文件分類與摘要及人臉識(shí)別及物體偵測模型為例
03章利用半監(jiān)督學(xué)習(xí)技術(shù)進(jìn)行電信業(yè)客戶流失模型的建置,利用深度學(xué)習(xí)技術(shù)進(jìn)行信用卡盜刷預(yù)測模型建置
03-01傳統(tǒng)監(jiān)督學(xué)習(xí)方法與非監(jiān)督學(xué)習(xí)方法
03-02半監(jiān)督學(xué)習(xí)方法概述
03-03半監(jiān)督學(xué)習(xí)模型實(shí)作與比較: 以電信業(yè)客戶流失模型為例
03-04智能反欺詐概述
03-05反欺詐手法
03-06機(jī)器學(xué)習(xí)方法
03-07深度學(xué)習(xí)方法
03-08深度學(xué)習(xí)模型實(shí)作與比較: 以信用卡盜刷預(yù)測模型為例
04章以利潤最 大化為目標(biāo)之產(chǎn)品營銷模型的建置,利用集成學(xué)習(xí)建置小額信貸及信用風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測模型
04-01傳統(tǒng)模型評(píng)估方法與利潤最 大化評(píng)估方法
04-02增益圖與利潤圖
04-03利潤最 大化模型實(shí)作與比較: 以產(chǎn)品營銷模型為例
04-04傳統(tǒng)學(xué)習(xí)與集成學(xué)習(xí)
04-05集成學(xué)習(xí)的分類:模型融合與機(jī)器學(xué)習(xí)元算法
04-06模型融合模型建置(多數(shù)法(Max Voting)、平均法(Averaging)、加權(quán)平均法(Weighted Averaging)、堆疊(Stacking)、混合法(Blending))
04-07機(jī)器學(xué)習(xí)元算法模型建置(袋裝法(Bagging)、袋裝通用法(Bagging meta-estimator)、隨機(jī)森林(Random Forest)、提升法(Boosting)、Adaboosting算法、Gradient Boosting算法、XGBoosting算法)
04-08集成學(xué)習(xí)方法實(shí)作與比較: 以小額信貸及信用風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測模型為例
【師資力量】
Dr. Danian Gong
人工智能工程師
教學(xué)經(jīng)驗(yàn)17年
教學(xué)背景:
加州科技大學(xué)客座教授
ProEdst機(jī)器學(xué)習(xí)課程導(dǎo)師
清華大學(xué)EE專業(yè)博士學(xué)位
榮譽(yù):硅谷人工智能科學(xué)家
董雪婷(Yuki)
人工智能工程師
教學(xué)經(jīng)驗(yàn)10年
畢業(yè)于復(fù)旦大學(xué)數(shù)學(xué)科學(xué)學(xué)院
【課程亮點(diǎn)】
朝九晚九全程跟班答疑、一對(duì)一督學(xué)、定期直播串講、五分鐘內(nèi)有問必答、出勤率和進(jìn)度監(jiān)督、作業(yè)與測試
【學(xué)習(xí)周期】
32課時(shí)
【授課方式】
遠(yuǎn)程+面授
【教學(xué)現(xiàn)場】
【學(xué)員風(fēng)采】
【機(jī)構(gòu)環(huán)境】
【機(jī)構(gòu)榮譽(yù)】
IBM大學(xué)戰(zhàn)略合作伙伴
電子工業(yè)出版社 優(yōu)秀合作者
教育管理信息化專業(yè)委員會(huì)理事單位
2018年度職業(yè)教育人才培訓(xùn)品牌機(jī)構(gòu)
2018年度大數(shù)據(jù)影響力先鋒企業(yè)
2018入選教育部產(chǎn)學(xué)合作協(xié)同育人項(xiàng)目
網(wǎng)易云課堂2017年度最 佳服務(wù)獎(jiǎng)
2017年度中國互聯(lián)網(wǎng)+ 最 佳培訓(xùn)機(jī)構(gòu)獎(jiǎng)
中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)生態(tài)聯(lián)盟理事單位
【機(jī)構(gòu)簡介】
目前,CDA已與國內(nèi)100多所高校進(jìn)行了戰(zhàn)略合作,建立了CDA數(shù)據(jù)分析師考試中心及人才培養(yǎng)基地;已出版30多本CDA數(shù)據(jù)分析師系列叢書,市場發(fā)行量數(shù)萬冊(cè);已進(jìn)行500多期線上線下數(shù)據(jù)分析及大數(shù)據(jù)培訓(xùn)課程,培養(yǎng)學(xué)員10萬+人次;已在全國70+城市舉辦15屆CDA數(shù)據(jù)分析師認(rèn)證考試,報(bào)考考生數(shù)萬人;已開展了四屆中國數(shù)據(jù)分析師行業(yè)峰會(huì)(CDA SUMMIT),每屆參會(huì)人數(shù)3000多人;中國數(shù)據(jù)分析師俱樂部(CDA CLUB)每周舉辦各類型線上線下沙龍會(huì)議、公開課等活動(dòng)共1000多期。
【發(fā)展歷程】
2006年 開展數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、計(jì)量實(shí)戰(zhàn),學(xué)術(shù)研究等相關(guān)培訓(xùn)視頻和現(xiàn)場班
2007年 開展數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)分析相關(guān)培訓(xùn)班
2011年 隨著大數(shù)據(jù)熱潮的來臨,依托累計(jì)上萬類共享資料,多年沉淀師資團(tuán)隊(duì),論壇召集多位專家,研發(fā)CDA數(shù)據(jù)分析師體系
2013年CDA數(shù)據(jù)分析師品牌成立,提供系統(tǒng)化的大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)分析人才培養(yǎng)和認(rèn)證
2014年 CDA INSTITUTE 成立 ,并推出第 一屆全國CDA數(shù)據(jù)分析師認(rèn)證考試
2015年第 一屆中國數(shù)據(jù)分析師行業(yè)峰會(huì)(CDAS)在9月11日成功舉辦,參會(huì)人數(shù)逾3000人
2016年 CDA匯聚海內(nèi)外大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)分析專家上千人,推出就業(yè)班、數(shù)據(jù)科學(xué)家訓(xùn)練營、企業(yè)內(nèi)訓(xùn)、CDA俱樂部等多個(gè)項(xiàng)目
2017年整合論壇與CDA數(shù)據(jù)分析師業(yè)內(nèi)資源,形成數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域生態(tài)圈,并進(jìn)一步升級(jí)CDA企業(yè)內(nèi)訓(xùn)體系,正式推出大數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)室
2018年北上廣深等多個(gè)城市均有校區(qū);擁有200多位專業(yè)師資;培養(yǎng)學(xué)員超過3萬人,每年6月/12月全國28個(gè)城市舉辦CDA認(rèn)證考試
2019年已舉辦九屆數(shù)據(jù)分析師認(rèn)證考試,得到業(yè)界廣泛認(rèn)可,學(xué)員遍布各大知名企業(yè)。人工智能產(chǎn)品“好學(xué)AI”問世,引領(lǐng)DT時(shí)代新一波技術(shù)培訓(xùn)浪潮