為什么做大數(shù)據(jù)一定要學(xué)Python?

隨著“大數(shù)據(jù)”“云計(jì)算”“人工智能”等等科技的興起，IT行業(yè)在今后三到五年將會(huì)迎來一個(gè)高速發(fā)展期。這也就意味著會(huì)出現(xiàn)大量的人才缺口，尤其是具有綜合能力的高端IT人才將會(huì)成為各大企業(yè)爭搶的重點(diǎn)對象。而人工智能可謂是個(gè)從業(yè)時(shí)間越長就越掙錢的領(lǐng)域。程序員在30歲以后往往都會(huì)遇到開發(fā)瓶頸期，人工智能是個(gè)不錯(cuò)的調(diào)整方向。

Python是人工智能主要開發(fā)語言

人工智能的主要開發(fā)語言是Python，所以學(xué)習(xí)Python編程是大勢所趨。因?yàn)闊o論是大數(shù)據(jù)分析，還是機(jī)器學(xué)習(xí)，python都有很強(qiáng)大的支持能力。

python作為腳本語言，它本身具備了一般腳本語言的諸多優(yōu)點(diǎn)，如：易上手，即寫即能運(yùn)行，易讀，易維護(hù)等，同時(shí)它經(jīng)過十多年的發(fā)展，目前能支持的領(lǐng)域非常廣大，按照《python學(xué)習(xí)手冊》作者的說法，python可以從支持航空航天器系統(tǒng)的開發(fā)到小游戲開發(fā)的幾乎所有的領(lǐng)域。

想要高薪嗎?成為Python程序員吧!

由于python的強(qiáng)大，目前很多大公司都在使用，比如Google、 Yahoo!、IBM等等，而一些影響力較大的產(chǎn)品也都在用Python開發(fā)的：Dropbox、 Instagram、Pintrest、 Mozilla、 Quora、豆瓣、知乎等等。

首先，你是零基礎(chǔ)的話，就先將高等數(shù)學(xué)基礎(chǔ)知識(shí)學(xué)透，從基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)分析、線性代數(shù)及矩陣等等入門，只有基礎(chǔ)有了，才會(huì)層層積累，不能沒有邏輯性的看一塊學(xué)一塊。

Python具有豐富和強(qiáng)大的庫。它常被昵稱為膠水語言，能夠把用其他語言制作的各種模塊(尤其是C/C++)很輕松地聯(lián)結(jié)在一起。比如3D游戲中的圖形渲染模塊，性能要求特別高，就可以用C/C++重寫，而后封裝為Python可以調(diào)用的擴(kuò)展類庫。這也是人工智能必備知識(shí)。

機(jī)器學(xué)習(xí)屬于人工智能的一個(gè)分支，它是讓機(jī)器能具備擺脫對人工指令的依賴，能按照一定的算法開展自主學(xué)習(xí)的能力，它的出現(xiàn)才真正讓“人工智能”不枉智能二字。

所以，未來5到10年，整個(gè)人類社會(huì)都會(huì)迅速朝這個(gè)方向演進(jìn)。如果我們個(gè)人想順應(yīng)這個(gè)潮流，我建議應(yīng)該快速切入python的學(xué)習(xí)。

學(xué)習(xí)Python的幾個(gè)理由

Python用于Web開發(fā)

當(dāng)很多人第 一次開始編寫Web應(yīng)用程序時(shí)，并沒有使用Python - 而是使用了PHP。事實(shí)上，那時(shí)我也對PHP 情有獨(dú)鐘，我甚至不會(huì)考慮應(yīng)用另一種編程語言可能對Web開發(fā)更好的可能性。

但是我錯(cuò)了!

直到我的朋友告訴我Python網(wǎng)絡(luò)框架Django，我的心才變好了。在PHP中花費(fèi)了 數(shù)個(gè)小時(shí)的時(shí)間的任務(wù)可以使用Python 分分鐘搞定。更不用說，事實(shí)上，我的代碼是更快、更穩(wěn)定了。Django 之后，我轉(zhuǎn)向?qū)W習(xí)Flask，另一個(gè)Web 框架，雖然微小，但具有很強(qiáng)的構(gòu)建可定制性。一旦我開始使用Django和Flask，我從來沒有回頭再使用PHP。雖然大多數(shù)網(wǎng)站仍然運(yùn)行在PHP之上，但許多 新的Web應(yīng)用程序正在使用Python來構(gòu)建。如果你打算做任何Web應(yīng)用程序開發(fā)，嘗試Python和Django / Flask 吧。我想你會(huì)印象深刻，感覺良好。

Python是AI和機(jī)器學(xué)習(xí)的未來

Python編程語言目前正在推動(dòng)科學(xué)編程普及，但原來的情況并非總是如此。多年來 ，學(xué)者和私人研究人員一直使用MATLAB語言進(jìn)行科學(xué)研究。

這一切都開始隨著Python數(shù)值計(jì)算引擎(如NumPy和SciPy)的發(fā)布而改變，允許通過單個(gè)“import”語句后跟一個(gè)函數(shù)調(diào)用來完成復(fù)雜的計(jì)算。雖慢但確實(shí)，Python開始接管作為計(jì)算機(jī)科學(xué)研究的首 選語言。

Python在另一方面是不同的： 它更多樣化。

不要誤會(huì)我，你會(huì)毫無疑問地看到許多程序員使用Python進(jìn)行Web開發(fā)，但 你也會(huì)看到Python為科學(xué)應(yīng)用程序提供動(dòng)力。我的感覺是，鑒于Python不僅是一種通用的編程語言，而且也是一門 科學(xué)的編程語言，我們很快就會(huì)看到Python在更高的薪水方面接管了Ruby ，掙得更多。

想進(jìn)入安全領(lǐng)域嗎?先進(jìn)入 Python 世界吧

網(wǎng)絡(luò)安全是一個(gè)超棒的領(lǐng)域，多金，可以掙得盆滿缽滿。想想看 - 網(wǎng)絡(luò)安全的運(yùn)營與一個(gè)圍繞停尸房和殯儀館設(shè)計(jì)的業(yè)務(wù)有許多相似之處。這可能是可怕的，但人們會(huì)繼續(xù)死亡;除非我們神奇地找到生命的靈丹妙藥，否則殯儀館商業(yè)機(jī)不會(huì)停滯。同樣，從來不缺少網(wǎng)絡(luò)攻擊。

甚至有人猜測，下一次世界大戰(zhàn)將在網(wǎng)絡(luò)空間中打得你死我活，而不是通過部隊(duì)在真實(shí)世界里真槍實(shí)彈的開戰(zhàn)。當(dāng)別人使用Java編寫滲透測試程序，花了幾個(gè)小時(shí)寫的程序，而你卻分分鐘搞定。這會(huì)讓你認(rèn)識(shí)到腳本語言的強(qiáng)大。雖然你可能犧牲一些執(zhí)行速度，但你獲得了更多的靈活性，編寫代碼的設(shè)施，最重要的是， 具有快速實(shí)驗(yàn)的能力。

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