三十歲跨行跳槽數(shù)據(jù)分析工作，我是如何做到的？

大家好，我是來(lái)自CDA就業(yè)班的學(xué)員。今天打算跟大家分享一下我個(gè)人的求職經(jīng)驗(yàn)，希望能給大家有一些幫助。

30歲跨行求職的困境

在求職過(guò)程中，我面臨的有兩個(gè)問(wèn)題，一個(gè)是年齡上偏大，我現(xiàn)在30多歲。還有一點(diǎn)是我是跨行跨專業(yè)求職，打算入職數(shù)據(jù)分析行業(yè)。下面就針對(duì)我的個(gè)人情況，跟大家分享一下我的應(yīng)對(duì)方法。

首先我在CDA學(xué)習(xí)了將近三個(gè)月，主要學(xué)到的內(nèi)容有 Excel、SQL、Power BI、Python等，現(xiàn)在我主要從事的工作內(nèi)容就是 Python數(shù)據(jù)分析，爬蟲等方面。

總體而言的話，我覺(jué)得自己會(huì)的數(shù)據(jù)分析技能還不夠。在剛參加工作那會(huì)兒真的很捉襟見(jiàn)肘。

在 Excel方面我個(gè)人認(rèn)為，在學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析相關(guān)內(nèi)容的前提下，最 好熟練掌握一些 Excel常見(jiàn)的快捷操作。這樣在工作時(shí)就能更得心應(yīng)手一些。

如今工作的場(chǎng)合相對(duì)會(huì)有一些內(nèi)卷，對(duì)職場(chǎng)人的技能要求比較多。我剛?cè)サ臅r(shí)候，因?yàn)楹芏?Excel的操作經(jīng)常干到很晚，當(dāng)時(shí)我就想如果最初能多學(xué)習(xí)一些Python辦公自動(dòng)化的內(nèi)容就好了，那么可能只需一兩個(gè)小時(shí)就能迅速幫我搞定很多問(wèn)題了。

因此可見(jiàn)，在數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)崗位的日常工作中，能熟練使用Excel和Python有多重要。

從更高的目標(biāo)來(lái)看，我們可以看到如今很多數(shù)據(jù)分析工作的招聘要求。當(dāng)中除了像大數(shù)據(jù)很多相關(guān)的技能，還有包括算法、線性代數(shù)方面的技能。這類技能很難通過(guò)兩三個(gè)月的學(xué)習(xí)就掌握，往往需要更多的時(shí)間學(xué)習(xí)以及實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用。

因此這也是為什么我不太建議大家著急去找工作，工作后你可能80%的時(shí)間都被工作占用了，再想進(jìn)行個(gè)人提升的話，就會(huì)比較難。而你如果一直在這樣的一個(gè)惡性循環(huán)走下去的話，很有可能你的從業(yè)生涯也邊緣化，甚至就有一定的危險(xiǎn)。

目前我個(gè)人而言，在Python除了機(jī)器學(xué)習(xí)，還有網(wǎng)絡(luò)編程這一塊我可能不太行，但是像數(shù)據(jù)分析、爬蟲等一些基本的技能掌握得還行。因此平時(shí)自己也會(huì)去做一些副業(yè)，幫別人寫些代碼。

在期間我也接觸到了一些相關(guān)專業(yè)的學(xué)生，他們很多是來(lái)自大數(shù)據(jù)方向，還有人工智能方向的。據(jù)我了解，他們?cè)趯W(xué)校中的課程設(shè)置方面，這也是如今很多從事編程工作人群的通感，學(xué)校中學(xué)的東西很多，全面性是有的，但是深度不夠。包括人工智能、大數(shù)據(jù)、 Java等內(nèi)容的知識(shí)體系是非常豐滿的，但是總體而言深度有所欠缺。當(dāng)然話又說(shuō)回來(lái)，這類相關(guān)專業(yè)的同學(xué)要比我們這類轉(zhuǎn)行人群優(yōu)勢(shì)大很多。

因此我的建議就是，如果你想轉(zhuǎn)行數(shù)據(jù)分析行業(yè)，不要著急找工作，要多多提升自己的技能，同時(shí)工作后也不要放松個(gè)人技能的提升，總之要不斷地學(xué)習(xí)。

值得深化的技能點(diǎn)

工作中，我感覺(jué)以下這些技能點(diǎn)是需要重點(diǎn)深化的。

在Excel方面，除了數(shù)據(jù)分析相關(guān)的內(nèi)容，比如說(shuō)像透視表，數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化等基礎(chǔ)操作，以及函數(shù)使用等方面都需要重點(diǎn)掌握，還要盡可能熟悉各種應(yīng)用場(chǎng)景。

在SQL方面，我當(dāng)時(shí)把網(wǎng)上的題基本都刷了一遍。現(xiàn)在很多工作對(duì)SQL的要求還是很高的，建議大家把SQL大數(shù)據(jù)相關(guān)的內(nèi)容多多學(xué)習(xí)一下。

接著講講 Python。目前我Python因?yàn)槲椰F(xiàn)在用的比較多，工作中需要用到Python做數(shù)據(jù)爬蟲等工作。我之后發(fā)現(xiàn)，一些工作僅僅用Excel已經(jīng)不夠用了，效率比較低。

因此我強(qiáng)迫著自己好好地學(xué)了一下辦公自動(dòng)化。學(xué)了以后我發(fā)現(xiàn)還真 “人生苦短，我用Python”這句話說(shuō)的太到位了！有了 Python辦公自動(dòng)化這些工具后，我工作的效率大大提升了。

舉個(gè)最簡(jiǎn)單的例子，比如說(shuō)要做員工薪資的匯總數(shù)據(jù)。這里可能涉及到多個(gè)月多年的數(shù)據(jù)。這種大批量的內(nèi)容是難以用手工處理的。這里如果用辦公自動(dòng)化就能節(jié)省大量的工作量。

對(duì)于數(shù)據(jù)分析，Python能夠起到膠水一樣的作用，不僅能連接Excel，還能連接SQL，以及各種數(shù)據(jù)渠道。提取出數(shù)據(jù)之后，還能進(jìn)行全流程的分析。同時(shí)還能對(duì)所有的結(jié)果進(jìn)行可視化展示。

如果你要從事可視化相關(guān)的工作，那么就要多掌握Power BI或者Tableau這類可視化工具，并熟練掌握當(dāng)中的功能。

求職前，先確定自己擅長(zhǎng)的方向

在找工作時(shí)，首先是明確自己的方向，就是看一下自己擅長(zhǎng)的領(lǐng)域在哪里。

我個(gè)人比較擅長(zhǎng)算法或者數(shù)學(xué)邏輯這一塊。我畢竟沒(méi)有相關(guān)的數(shù)據(jù)分析從業(yè)經(jīng)歷，因此在業(yè)務(wù)方面比較薄弱。所以對(duì)于我而言，我的一個(gè)強(qiáng)項(xiàng)或者優(yōu)勢(shì)可能就要往純代碼、純算法這個(gè)方向去轉(zhuǎn)。

區(qū)別于互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，傳統(tǒng)行業(yè)可能給你的發(fā)展空間沒(méi)有那么大，但是好處就是比較穩(wěn)定，而且迭代性也不強(qiáng)，沒(méi)有特別多的替代性產(chǎn)生?；ヂ?lián)網(wǎng)行業(yè)的好處在于發(fā)展空間很大，然后當(dāng)中機(jī)會(huì)很多，缺點(diǎn)就是迭代性很大，流動(dòng)性也比較強(qiáng)。

業(yè)務(wù)能力強(qiáng)，技術(shù)薄弱

如果你感覺(jué)自己的業(yè)務(wù)能力很強(qiáng)，但是技術(shù)方面比較薄弱。你其實(shí)就可以考慮走業(yè)務(wù)分析這一塊，重點(diǎn)是從事可視化或者報(bào)表類。那么你在Excel以及可視化的技術(shù)方面就要多下一些功夫。

技術(shù)方面較強(qiáng)，業(yè)務(wù)能力不行

如果你覺(jué)得自己技術(shù)方面比較強(qiáng)，比如在代碼或者算法方面這些比較強(qiáng)的話。我就強(qiáng)烈建議你不要急著去找工作，先把技術(shù)基礎(chǔ)先打牢了，爭(zhēng)取一步學(xué)到位。隨著如今數(shù)字化經(jīng)濟(jì)的不斷深入，在各行各業(yè)中數(shù)據(jù)分析技能也慢慢成為了職場(chǎng)必需品。

業(yè)務(wù)能力、技術(shù)能力雙廢

如果你業(yè)務(wù)也不行，技術(shù)上又是二把刀，你基本上就是游走在職場(chǎng)的邊緣。如果說(shuō)有技術(shù)相對(duì)全面的應(yīng)屆生來(lái)跟你競(jìng)爭(zhēng)的話，你很快就落下馬來(lái)了。而到那個(gè)時(shí)候你再去學(xué)再去折騰，可能就真的是有點(diǎn)晚了。

求職時(shí)，如何掌握主動(dòng)權(quán)

下面聊聊找工作這個(gè)環(huán)節(jié)。首先，自己的主動(dòng)性要比較強(qiáng)。

我當(dāng)時(shí)求職時(shí)比較波折。我的簡(jiǎn)歷一開始自己寫的不是太好，一開始找工作也沒(méi)有大面積投。之后我覺(jué)得這樣不行，就認(rèn)真琢磨該怎么寫簡(jiǎn)歷。

我得到的結(jié)論就是，簡(jiǎn)歷上不要做簡(jiǎn)單的陳述。你在上面寫的東西一定是自己獨(dú)有的，不能說(shuō)是大家都有的東西，你也沒(méi)干成也往上寫，這樣是太能夠去吸引到別人。

寫的時(shí)候并不是簡(jiǎn)簡(jiǎn)單單的把履歷放上去，要思考你跟別人的不同之處在哪兒。把自己做過(guò)的事情盡可能量化、具體化出來(lái)。

比如我之前做過(guò)什么項(xiàng)目，就可以寫寫我在這個(gè)項(xiàng)目當(dāng)中起到什么樣的作用，然后我遇到了什么樣的問(wèn)題，是通過(guò)什么方法來(lái)解決的，最終得到了什么樣的結(jié)果。

求職中我們還要明確，找工作是雙向選擇。不是說(shuō)別人給到你機(jī)會(huì)你就能拿到offer，你要能夠給企業(yè)帶來(lái)價(jià)值。

如今職場(chǎng)對(duì)于價(jià)值的定義是比較高的。你在做事情的時(shí)候就要能做到穩(wěn)、準(zhǔn)、狠這三點(diǎn)，這個(gè)才是標(biāo)準(zhǔn)的工作狀態(tài)。

尤其是剛工作的時(shí)候，你肯定是要面臨的各種挑戰(zhàn)，全程只要你很主動(dòng)的話，機(jī)會(huì)是不斷的。因此只要你保持樂(lè)觀，積極去改變，努力去學(xué)習(xí)，很多機(jī)會(huì)都不會(huì)錯(cuò)過(guò)的。

如果說(shuō)你想從事技術(shù)方面，那么你要學(xué)會(huì)做筆記。

可以把自己平時(shí)學(xué)到知識(shí)點(diǎn)、細(xì)節(jié)都可以通過(guò)圖文的方式放到自己的在線筆記里。那么在遇到一些問(wèn)題時(shí)，都可以便捷地查詢出來(lái)。甚至說(shuō)可以在最短的時(shí)間內(nèi)，以當(dāng)時(shí)理解的角度復(fù)現(xiàn)出來(lái)。我覺(jué)得這個(gè)能力也很重要，尤其像搞開發(fā)、做代碼方面，你不可能對(duì)所有的細(xì)節(jié)都記憶猶新的，因此必須是有能快捷提取知識(shí)的能力。

比如我現(xiàn)在很擅長(zhǎng)Python、辦公自動(dòng)化、爬蟲這塊，這里面有很多細(xì)節(jié)我學(xué)過(guò)，但是一下拎不出來(lái)。不過(guò)只要你要提一個(gè)需求，我很快就能夠找到解決的方法，這就能如虎添翼。

以上就是我全部的分享了，希望能對(duì)大家有所幫助。