轉(zhuǎn)眼接近年底,要說這一年來在國(guó)際教育行業(yè)熱度最·高的詞,大概“人工智能(AI)”還是要榜上留名。
不僅2024諾貝爾獎(jiǎng)物理學(xué)獎(jiǎng)與化學(xué)獎(jiǎng)的獲獎(jiǎng)?wù)呒把芯款I(lǐng)域均與計(jì)算機(jī)旗下的人工智能息息相關(guān),隨著AI技術(shù)的持續(xù)進(jìn)步,人工智能專業(yè)也成為了不少學(xué)生選擇的“香餑餑”。
作為全球著·名的科學(xué)期刊之一,《Nature》(自然)增刊 Nature Index Supplements,其中有一項(xiàng)關(guān)于AI領(lǐng)域的深入探討和分析。
前不久,“Nature Index Supplements 2024 AI”發(fā)布了在AI領(lǐng)域領(lǐng)·先的全球Top100高校榜單。哪些大學(xué)榜上有名呢?我們一起了解一下吧!
PS:《Nature》排名側(cè)重于學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)在人工智能領(lǐng)域的研究產(chǎn)出,特別是過去五年內(nèi)(2019年-2023年)在頂·級(jí)期刊上發(fā)表的論文數(shù)量和質(zhì)量。這些研究成果反映了各院校在AI前沿領(lǐng)域的科研實(shí)力和學(xué)術(shù)影響力。
美國(guó)一直以強(qiáng)有力的姿態(tài)占據(jù)主導(dǎo)地位,成為AI領(lǐng)域的“產(chǎn)出大王”。在前100名榜單中,有46所美國(guó)院校上榜,占比近五成,數(shù)量遠(yuǎn)超其他國(guó)家,且學(xué)校排名都非常前列。
全球前十的席位被美國(guó)高校霸屏,哈佛大學(xué)、斯坦福大學(xué)和麻省理工學(xué)院(MIT)“哈斯麻”三人組穩(wěn)穩(wěn)的全球前三。
哥倫比亞大學(xué)攜手加州系UCSD、UCB、UCLA,分別位列第6-10名,牢牢穩(wěn)住美國(guó)的AI地位。
在前20名的排名中,除了有賓夕法尼亞大學(xué)、耶魯大學(xué)、約翰霍普金斯大學(xué)這些大U,還有不少綜排不那么靠前的學(xué)校,表現(xiàn)也非常出色:
●華盛頓大學(xué):全球AI第13名,全美第46名;
●紐約大學(xué):全球AI第15名,全美第30名;
●密歇根安娜堡分校:全球AI第16名,全美第21名。
值得注意的是,加州系大學(xué)雖然是公立校,但是實(shí)力強(qiáng)勁領(lǐng)·先于一眾大·牌學(xué)校,共有3所學(xué)校躋身前十,4所學(xué)校進(jìn)入Top20。
最令人出乎意料的是,“計(jì)算機(jī)神校”卡內(nèi)基梅隆大學(xué)(CMU),在AI產(chǎn)出研究居然僅位于第62名。
難道說AI領(lǐng)域的美國(guó)強(qiáng)校又被重新洗牌了?
對(duì)比CS Rankings和Nature Index Supplements的指標(biāo)可以發(fā)現(xiàn),CMU的研究發(fā)表數(shù)量稍有遜色,導(dǎo)致在本次排名不占優(yōu)勢(shì)。學(xué)校更注重跨學(xué)科的研究、研究成果的質(zhì)量和創(chuàng)新性。
中國(guó)AI領(lǐng)域的研究產(chǎn)出位居全球第二,有19所高校上榜(包括2所香港院校),其中9所位列全球Top50。
清華大學(xué)以一己之力闖入前十,北京大學(xué)位列第14名,兩所學(xué)校太給力了!
值得一提的是,在2020年的榜單中,中國(guó)僅有7所學(xué)校上榜,今年突飛猛進(jìn)達(dá)到了19所,是所有國(guó)家中上榜數(shù)量的增長(zhǎng)速度最快的。
另外,英國(guó)有7所學(xué)校上榜、德國(guó)5所學(xué)校上榜、瑞士4所學(xué)校上榜,其他國(guó)家還有加拿大、澳大利亞、韓國(guó)、日本、新加坡、以色列、荷蘭、瑞典、比利時(shí)等。
2018年,卡內(nèi)基梅隆大學(xué)開設(shè)了全美第·一個(gè)人工智能本科學(xué)位。
CMU已經(jīng)在CS Rankings榜單中連續(xù)霸榜13年,擁有是全美乃至全世界最大的計(jì)算機(jī)學(xué)院,是全球公認(rèn)的將計(jì)算機(jī)應(yīng)用于教育的先驅(qū)。
在本科階段,CMU的計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)院提供了四個(gè)領(lǐng)域的理學(xué)學(xué)士學(xué)位,包括計(jì)算機(jī)科學(xué)、計(jì)算機(jī)生物學(xué)、人工智能、人機(jī)交互和機(jī)器人學(xué)。
旨在培養(yǎng)學(xué)生將海量數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可操作決策的能力,重點(diǎn)教授如何利用復(fù)雜輸入(如視覺、語言和大型數(shù)據(jù)庫)進(jìn)行決策或增強(qiáng)人類能力。
2019年,斯坦福大學(xué)宣布成立人工智能(HAI)學(xué)院。
該學(xué)院的領(lǐng)頭負(fù)責(zé)人是科技圈鼎鼎大名的李飛飛教授和斯坦福大學(xué)教務(wù)長(zhǎng)John Etchemendy。
人工智能課程開設(shè)在計(jì)算機(jī)科學(xué)系,包含機(jī)器人、機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言處理、語音識(shí)別和合成、計(jì)算機(jī)視覺等。
學(xué)院擁有優(yōu)秀的師資力量,從斯坦福的7所學(xué)院招入商業(yè)、經(jīng)濟(jì)、教育、基因?qū)W、法律、文學(xué)、醫(yī)學(xué)、神經(jīng)科學(xué)、哲學(xué)等領(lǐng)域至少200名教師。
2019年,MIT投資10億美元?jiǎng)?chuàng)建施瓦茨曼計(jì)算學(xué)院(MIT Schwarzman College of Computing),推動(dòng)計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能、數(shù)據(jù)科學(xué)及相關(guān)領(lǐng)域的研究。
2022年,MIT開設(shè)了人工智能與決策專業(yè),強(qiáng)調(diào)跨學(xué)科融合——整合了電氣工程、計(jì)算機(jī)科學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、運(yùn)籌學(xué)以及大腦和認(rèn)知科學(xué)的諸多課程,包括機(jī)器學(xué)習(xí)、符號(hào)推理、計(jì)算機(jī)視覺、自然語言、機(jī)器人和醫(yī)學(xué)AI等。
值得一提的是,該項(xiàng)目允許學(xué)生在5年內(nèi)拿到本科和碩士學(xué)位。
2024年,賓夕法尼亞大學(xué)重磅宣布,工程與應(yīng)用科學(xué)學(xué)院開設(shè)人工智能工程理學(xué)學(xué)士學(xué)位(BSE),成為首·個(gè)在藤校中開設(shè)AI本科學(xué)位項(xiàng)目的學(xué)校。
BSE人工智能項(xiàng)目于2024年秋季開放申請(qǐng),由電氣與系統(tǒng)工程系(ESE)和計(jì)算機(jī)與信息科學(xué)系(CIS)聯(lián)合管理。
課程涉及數(shù)學(xué)、數(shù)據(jù)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算算法、認(rèn)知科學(xué)、視覺和語言、電氣和系統(tǒng)工程等主題。學(xué)生將學(xué)習(xí)這些學(xué)科背后的基礎(chǔ)理論以及如何使用和發(fā)展AI技術(shù)。
在申請(qǐng)賓大時(shí),如果學(xué)生希望選擇人工智能專業(yè),需要在申請(qǐng)時(shí)明確選擇工程學(xué)院并指明專業(yè)方向。
2023年,南加州大學(xué)推出商業(yè)人工智能專業(yè)(Artificial Intelligence for Business)。
新項(xiàng)目將由馬歇爾商學(xué)院提供,同時(shí)維特比工程學(xué)院支持,將兩所學(xué)院的課程內(nèi)容相融合,讓學(xué)生們能夠深入探索商業(yè)與人工智能的交匯領(lǐng)域,培養(yǎng)綜合能力。
商業(yè)人工智能專業(yè)將提供多樣化的課程,涵蓋認(rèn)知心理學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)以及市場(chǎng)營(yíng)銷等領(lǐng)域,旨在培養(yǎng)對(duì)技術(shù)領(lǐng)域感興趣的下一代商業(yè)領(lǐng)·導(dǎo)者。
除了商業(yè)人工智能的聯(lián)合學(xué)位,自2022年秋季起,USC還提供了人工智能應(yīng)用輔修專業(yè),允許計(jì)算機(jī)科學(xué)專業(yè)的學(xué)生輔修人工智能應(yīng)用。
文章來源:留學(xué)雜志(文章僅用于信息分享,無任何商業(yè)目的,如有侵權(quán)請(qǐng)聯(lián)系刪除)