武漢人工智能高薪跳槽逆襲培訓班

【課程簡介】

2017年3月5日“人工智能”正式寫入2017政府工作報告，嶄新的時代來了！Python憑借超高的開發(fā)效率與豐富的類庫，涉及無人駕駛、個人助理、金融、電商、醫(yī)療、教育等各大領域。預計2030年人工智能將造就七萬億美元規(guī)模的大市場，而Python就是人工智能七萬億市場的未來。

【課程內(nèi)容】

階段一：人工智能基礎篇

課程一：Python

Python介紹、環(huán)境安裝、Python語法格式簡介、編碼規(guī)范簡介…

變量與賦值、運算符和基本運算、字符串處理

列表元祖、字典、數(shù)組、切片、列表推導式、淺拷貝和深拷貝

條件判讀語句、循環(huán)控制語句

函數(shù)、lambda

項目案例：約瑟夫環(huán)問題

類和實例、訪問限制…

課程二：Python爬蟲應用

網(wǎng)絡爬蟲基礎知識、HTml基礎

爬蟲基礎庫

QQ音樂數(shù)據(jù)抓取（一）（分組練習）

QQ音樂數(shù)據(jù)抓?。ǘㄖv解）

綜合項目：基于數(shù)據(jù)抓取+數(shù)據(jù)分析+數(shù)據(jù)可視化系統(tǒng)

課程三：MySQL數(shù)據(jù)庫快速入門

MySQL安裝、MySQL創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫、MySQL創(chuàng)建表

MySQL數(shù)據(jù)類型、MySQL增刪改

MySQL查詢、MySQL索引

MySQL存儲過程、MySQL觸發(fā)器、MySQL事物

綜合項目：基于數(shù)據(jù)抓取+數(shù)據(jù)分析+數(shù)據(jù)可視化系統(tǒng)

課程四：Python

時間庫，time、datetime

python鏈接數(shù)據(jù)庫，使用pymysql操作數(shù)據(jù)倉庫，存儲數(shù)據(jù)源采集

文件、目錄操作，通過os,file等模試塊實現(xiàn)

機器學習模塊

數(shù)據(jù)可視化繪圖庫

綜合項目：基于數(shù)據(jù)抓取+數(shù)據(jù)分析+數(shù)據(jù)可視化系統(tǒng)

階段二：人工智能中級篇

課程五：數(shù)學必知必會

數(shù)據(jù)分析：熟練掌握常數(shù)e、導數(shù)、梯度、Taylor、gini系數(shù)…

概率論：微積分與逼近論、極限、微分、積分…

線性代數(shù)及矩陣：線性空間及線性變換、矩陣的基本概念…

階段三：人工智能篇

課程六：機器學習

機器學習概述

數(shù)據(jù)清洗和特征選擇

回歸算法：LinearRegression算法、LassoRegression算法……

決策樹、隨機森林和題設算法

SVM、聚類算法、EM算法、貝葉斯算法、

隱馬爾科夫模型、LDA主題模型

課程七：深度學習

Tensorflow基本應用

深度學習概述、感知器神經(jīng)網(wǎng)絡、BP神經(jīng)網(wǎng)絡、RBF徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡

CNN卷積神經(jīng)網(wǎng)絡、RNN循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡、生成對抗網(wǎng)絡

課程八：計算機視覺、自然語言處理、推薦系統(tǒng)

圖像預處理、圖像的特征提取、圖像分類、目標檢測、圖像生成

文本分詞、詞性標注、命名實體識別、文本概要提取、句法分析

推薦系統(tǒng)、Hadoop基礎、Spark基礎、SparkMlib機器學習

【實踐項目】

項目一：基于FaceNet、云平臺的人臉識別及人臉檢索系統(tǒng)

項目簡介

使用深度學習框架從零開始完成人臉檢測的核心技術圖像類別識別的操作，從數(shù)據(jù)預處理開始一步一步構建網(wǎng)絡模型并展開分析與評估，方便大家快速動手進行項目實踐！識別上千種人臉，返回層次化結構的每個人的標簽。

項目二：基于Seq2Seq的智能客服系統(tǒng)

項目簡介

聊天機器人/智能客服是一個用來模擬人類對話或者聊天的一l類系統(tǒng)，利用深度學習和機器學習等NLP相關算法構建出問題和答案之間的匹配模型，然后可以將其應用到客服等需要在線服務的行業(yè)領域中，聊天機器人可以降低公司客服成本，還能夠提高客戶的體驗友好性。通過實現(xiàn)一個聊天機器人可以幫助我們對AI整體知識的一個掌握。

項目三：基于生物學神經(jīng)網(wǎng)絡實現(xiàn)手工數(shù)字識別

項目簡介

數(shù)字識別是深度學習的一個很好的切入口，是一個非常經(jīng)典的原型問題，通過對手寫數(shù)字識別功能的實現(xiàn)，可以幫助我們后續(xù)對神經(jīng)網(wǎng)絡的理解和應用。選取手寫數(shù)字識別的主要原因是手寫數(shù)字具有一定的挑戰(zhàn)性，要求對編程能力及神經(jīng)網(wǎng)絡思維能力有一定的要求，但同時手寫數(shù)字問題的復雜度不高，不需要大量的運算，而且手寫數(shù)字也可以作為其他技術的一個基礎，所以以手寫數(shù)字識別為基礎，從而理解深度學習相關的應用知識。

項目四：基于ssd和yolo實現(xiàn)目標檢測

項目簡介

行人檢測是利用圖像處理技術和深度學習技術對圖像或者視頻序列中是否存在行人并給予定位。學習完行人檢測技術后，對類似的工業(yè)缺陷檢測，外觀檢測和醫(yī)療影像檢測等目標檢測范疇類的項目可以一通百通。該技術可與行人跟蹤、行人重識別等技術結合，應用于人工智能系統(tǒng)、車輛輔助駕駛系統(tǒng)、智能機器人、智能視頻監(jiān)控、人體行為分析、智能交通等領域。

【課程亮點】

亮點Ⅰ

機器學習+深度學習面面俱到

亮點Ⅱ

業(yè)內(nèi)人工智能博土教授，線上線下組合學習

亮點Ⅲ

基于Python，主流趨勢；持續(xù)更新，一勞永逸

亮點Ⅳ

大咖講師授課風格通俗易懂，

適合快速上手

亮點Ⅴ

提供所有數(shù)據(jù)代碼，輕松復現(xiàn)

【就業(yè)前景】

【職場規(guī)劃】

機器學習工程師 薪資：15K-30K

必備技能：
1.掌握經(jīng)典機器學習算法原理與應用
2.熟練使用Python
3.熟練建立機器學習模型，參與評估

數(shù)據(jù)挖掘工程師 薪資：15K-30K

必備技能：
1.熟練掌握數(shù)據(jù)分析方法與機器學習建模算法
2.熟練掌握一門分析語言Python或者R
3.熟悉常用對數(shù)據(jù)清洗，預處理，特征提取方法
4.良好的閱讀paper能力，快速尋找方案

圖像識別工程師 薪資：20K-40K

必備技能：
1.熟悉神經(jīng)網(wǎng)絡原理
2.掌握CNN及其變形體網(wǎng)絡
3.熟練使用一種深度學習框架Caffe/Tensorflow
4.有人臉/物體識別方面的項目經(jīng)驗

自然語言處理工程師 薪資：20K-40K

必備技能：
1.熟練神經(jīng)網(wǎng)絡原理與NLP相關算法
2.掌握RNN及其變形體網(wǎng)絡
3.熟練使用Tensorflow或者其他深度學習框架
4.有搜索、推薦、機器學習等相關背景優(yōu)先

數(shù)據(jù)科學家 薪資：30K-60K

必備技能：
1.有豐富的數(shù)據(jù)挖掘經(jīng)驗與機器學習建模工作心得
2.對特征工程與數(shù)據(jù)清洗分析有豐富的經(jīng)驗
3.對數(shù)據(jù)業(yè)務整體架構與建模流程提出解決方案
4.豐富的數(shù)據(jù)挖掘項目經(jīng)驗，指導團隊完成建模任務

【教學現(xiàn)場】

【學制】

11個月（1320課時）

【教學模式】

名師授課+在線視頻輔助+導師項目實訓

【可認證證書】

營銷網(wǎng)站策劃師

移動媒體營銷師

網(wǎng)絡營銷師

【技能證書】

人社部考證項目

作為對教育部“1+X“證書制度改革的積極響應，華信智原與人社部教培中心達成合作，學員可以通過山設計、JAVA開發(fā)考證課程提升自己。

CEAC考證項目

創(chuàng)意設計人才培養(yǎng)工程

電子商務證書樣本

【師資力量】

趙博士

山東大學碩士 中國礦業(yè)大學博士 東南大學數(shù)學系博士后

多年數(shù)據(jù)挖掘算法類開發(fā)經(jīng)驗
熟練掌握回歸、分類、聚類、時間序列、文本挖掘
推薦系統(tǒng)、神經(jīng)網(wǎng)絡、集成學習等常用機器學習算法
數(shù)理統(tǒng)計、概率論基礎扎實
邏輯分析和數(shù)據(jù)分析能力強。

米教授

多年大數(shù)據(jù)AI 項目開發(fā)經(jīng)驗 陜師大碩士 算法工程師

從事基礎數(shù)學
機器學習研究三年
金融工程和機器學習交叉學科研究三年
主持省級課題兩項，以或通訊作者發(fā)表SCI論文三篇
國內(nèi)核心期刊論文一篇，其它論文一篇
熟練掌握MATLAB編程，對量化投資有濃厚興趣。

【教學環(huán)境】

【公司簡介】

華信智原教育技術有限公司在北京成立，致力于信息技術研發(fā)和專業(yè)人才培養(yǎng)。作為高新技術企業(yè)，華信智原集軟件開發(fā)、服務外包、大數(shù)據(jù)應用及企業(yè)技術服務、高端人才培訓、高等教育實訓基地建設于一體。

公司現(xiàn)已在全國主要省會城市成立分、子公司，并聯(lián)合國內(nèi)外知名軟件、互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等高科技企業(yè)，在全國建立了高端人才培養(yǎng)基地和DT工程師培養(yǎng)基地，承擔了多項行業(yè)協(xié)會委托的專項工程和項目，取得了優(yōu)異成績，贏得了社會及業(yè)內(nèi)的廣泛好評。

創(chuàng)立之初

在北京成立高科技軟件公司，走出一條從IT邁入DT時代的高技能精英人才培養(yǎng)之路，開發(fā)適合中國的應用技術訓練平臺和課程設計

2006-2014年

成為百度、騰訊、阿里、東軟、長軟等多家知名公司合作供應商，合作伙伴,DT精英培養(yǎng)基地在全國主要省會城市建立“高校DT實訓基地”和“DT工程師培養(yǎng)基地”聯(lián)合戰(zhàn)略合作單位及專業(yè)院校，開創(chuàng)了DT時代大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)的先河

2015年

會議中心召開發(fā)布會，正式啟動“IT高技能人才培養(yǎng)計劃 ”，并在中央電視臺播出

2016年

在中科大先進技術研究院召開職話大數(shù)據(jù)高峰論壇，同時被授予中國首家大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)示范基地

2017年

6月12日在北京會議中心隆重啟動“名企菁英?大數(shù)據(jù)應用人才聯(lián)盟大會暨大數(shù)據(jù)應用人才白皮書發(fā)布會”，并獲得中央電視臺新聞報道。

2018年

7月，“數(shù)據(jù)賦能，智啟未來”華信智原全國校區(qū)聯(lián)動，共同舉辦新專業(yè)發(fā)布會。
8月，北京華信智原加入“中國人工智能學會”，成為第七屆企業(yè)會員。

【成功案例】