北京人工智能工程師培訓(xùn)課程

【學(xué)習(xí)時(shí)間】

周一到周五8-17點(diǎn)

【授課方式】

面授+網(wǎng)課

【課程背景】

垂直專(zhuān)業(yè)深度、縱向創(chuàng)新力度、橫向知識(shí)寬度、課程服務(wù)體驗(yàn)

【學(xué)習(xí)目標(biāo)】

從0學(xué)習(xí)人工智能知識(shí)

【課程內(nèi)容】

"人工智能之?dāng)?shù)學(xué)基礎(chǔ)（約6小時(shí)）

1.微積分

2.線性代數(shù)

3.概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)

02數(shù)據(jù)庫(kù)基礎(chǔ)——關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)（約8小時(shí)）

1.SQL入門(mén)及安裝

2.數(shù)據(jù)表及字段操作

3.SQL查詢(xún)、鏈接

4.SQL商業(yè)應(yīng)用案例

03數(shù)據(jù)庫(kù)基礎(chǔ)——非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)（約5小時(shí)）

1.MongoDB簡(jiǎn)介

2.MongoDB的常用操作

3.MongoDB的使用

4.Python操作MongoDB

04人工智能之Python基礎(chǔ)篇（約5小時(shí)）

1.Python的安裝與環(huán)境配置

2.Python的基礎(chǔ)與規(guī)范

3.Python的基本對(duì)象類(lèi)型

4.Python語(yǔ)句

05人工智能之Python進(jìn)階篇（約5小時(shí)）

1.函數(shù)

2.類(lèi)與對(duì)象

3.庫(kù)與模塊

4.文件

5.錯(cuò)誤與異常

06人工智能之機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)篇（約10小時(shí)）

1.Python機(jī)器學(xué)習(xí)算法庫(kù)Scikit-Learn入門(mén)介紹

2.Python統(tǒng)計(jì)分析基礎(chǔ)

3.SVD分解與主成分分析

4.線性回歸算法實(shí)現(xiàn)

5.嶺回歸、Lasso和彈性網(wǎng)

6.判別分析

7.梯度下降算法原理與Scikit-Learn實(shí)現(xiàn)

8.邏輯回歸算法原理與Scikit-Learn實(shí)現(xiàn)

9.貝葉斯算法原理與Scikit-Learn實(shí)現(xiàn)

10.案例：泰坦尼克號(hào)生存預(yù)測(cè)

07人工智能之機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)階篇（約20小時(shí)）

1.KNN最近鄰元素分類(lèi)器

2.時(shí)間序列模型

3.EM算法

4.聚類(lèi)分析

5.決策樹(shù)模型的基本原理與Scikit-Learn實(shí)現(xiàn)

6.集成算法入門(mén)

7.集成算法的Scikit-Learn實(shí)現(xiàn)

8.感知機(jī)模型基本原理

9.支持向量機(jī)基本原理與Scikit-Learn實(shí)現(xiàn)

10.XgBoost

11.案例：上市公司股價(jià)預(yù)測(cè)

12.案例：客戶(hù)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)級(jí)

13.大型案例：上市公司營(yíng)收狀況預(yù)測(cè)

08人工智能之復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)分析（約10小時(shí)）

1.圖論

2.復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)性質(zhì)

3.更多類(lèi)型的網(wǎng)絡(luò)

4.復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的演化

5.復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的功能

6.案例：北京市快速軌道交通的有效性

7.案例：社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)分析

09深度學(xué)習(xí)框架Tensorflow（約7小時(shí)）

1.開(kāi)發(fā)環(huán)境搭建

2.Tensorflow基本數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)

3.TensorFlow實(shí)現(xiàn)代碼結(jié)構(gòu)和開(kāi)發(fā)步驟——回歸問(wèn)題

4.TensorFlow深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)--神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)——分類(lèi)問(wèn)題

5.手寫(xiě)數(shù)字識(shí)別的突破---卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)Tensorflow實(shí)現(xiàn)

10人工智能之深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)篇（約15小時(shí)）

1.AI概述和Tensorflow基礎(chǔ)

2.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)

3.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

4.RNN和LSTM

收 起獲取詳細(xì)課程大綱

11人工智能之深度學(xué)習(xí)進(jìn)階篇（約15小時(shí)）

1.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法基礎(chǔ)(1)

2.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法基礎(chǔ)(2)

3.遷移學(xué)習(xí)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)

4.自然語(yǔ)言處理（NLP）

12識(shí)文斷字：人工智能實(shí)戰(zhàn)之文本分析（約6小時(shí)）

1.文本分析簡(jiǎn)介

2.文本數(shù)據(jù)預(yù)處理

3.文本分析應(yīng)用與Python語(yǔ)言實(shí)作

13火眼金睛：人工智能實(shí)戰(zhàn)之圖像識(shí)別（約6小時(shí)）

1.深度學(xué)習(xí)與圖像識(shí)別及經(jīng)典數(shù)據(jù)集

2.圖像識(shí)別的突破--卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)簡(jiǎn)介

3.使用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)經(jīng)典數(shù)據(jù)集cifar進(jìn)行分類(lèi)識(shí)別

4.使用自己的數(shù)據(jù)集訓(xùn)練卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

14耳聽(tīng)八方：人工智能實(shí)戰(zhàn)之語(yǔ)音識(shí)別（約5小時(shí)）

1.語(yǔ)音識(shí)別介紹

2.語(yǔ)音技術(shù)分析

3.本地語(yǔ)音識(shí)別

4.網(wǎng)絡(luò)語(yǔ)音識(shí)別

15運(yùn)籌帷幄：人工智能實(shí)戰(zhàn)之對(duì)抗生成網(wǎng)絡(luò)（約5小時(shí)）

11.GAN簡(jiǎn)介

2.GAN原型詳解

3.DCGAN

4.DiscoGAN

5.半監(jiān)督學(xué)習(xí)

6.知識(shí)匯總與作業(yè)

16冰雪聰明：人工智能實(shí)戰(zhàn)之智能問(wèn)答系統(tǒng)（約5小時(shí)）

1.從與機(jī)器的溝通方式開(kāi)始

2.對(duì)話(huà)：?jiǎn)栴}的理解與答案的生成

3.詞典：關(guān)鍵詞檢索

4.專(zhuān)家：指定領(lǐng)域的問(wèn)答助手

5.百科全書(shū)：開(kāi)放式的問(wèn)答系統(tǒng)"

【師資力量】

Dr. Danian Gong

人工智能工程師

教學(xué)經(jīng)驗(yàn)17年

教學(xué)背景：

加州科技大學(xué)客座教授

ProEdst機(jī)器學(xué)習(xí)課程導(dǎo)師

清華大學(xué)EE專(zhuān)業(yè)博士學(xué)位

榮譽(yù)：硅谷人工智能科學(xué)家

董雪婷（Yuki）

人工智能工程師

教學(xué)經(jīng)驗(yàn)10年

畢業(yè)于復(fù)旦大學(xué)數(shù)學(xué)科學(xué)學(xué)院

【招生對(duì)象】

零基礎(chǔ)學(xué)員

【學(xué)員風(fēng)采】

【品牌宣傳】

用AI讓優(yōu)質(zhì)的教育人人可得

【機(jī)構(gòu)簡(jiǎn)介】

如荷學(xué)為北京國(guó)富如荷網(wǎng)絡(luò)科技有限公司旗下專(zhuān)注于數(shù)字化人才培養(yǎng)及服務(wù)的教育品牌,致力于大數(shù)據(jù)在產(chǎn)、學(xué)、研的融合應(yīng)用。服務(wù)百萬(wàn)數(shù)字化人才,是全球500強(qiáng)企業(yè)的忠實(shí)合作伙伴。

如荷學(xué)以"培養(yǎng)企業(yè)需要的專(zhuān)業(yè)數(shù)字化人才,搭建弓|領(lǐng)數(shù)字化時(shí)代的企業(yè)人才梯隊(duì)”為使命,為T(mén)D時(shí)代數(shù)字化人才的數(shù)據(jù)能力提升及企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供標(biāo)準(zhǔn)化、效率、可落地的數(shù)據(jù)應(yīng)用側(cè)解決方案。

【機(jī)構(gòu)環(huán)境】

【發(fā)展歷程】

2006年 開(kāi)展數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、計(jì)量實(shí)戰(zhàn)，學(xué)術(shù)研究等相關(guān)培訓(xùn)視頻和現(xiàn)場(chǎng)班

2007年 開(kāi)展數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)分析相關(guān)培訓(xùn)班

2011年 隨著大數(shù)據(jù)熱潮的來(lái)臨，依托累計(jì)上萬(wàn)類(lèi)共享資料，多年沉淀師資團(tuán)隊(duì)，論壇召集多位專(zhuān)家，研發(fā)CDA數(shù)據(jù)分析師體系

2013年CDA數(shù)據(jù)分析師品牌成立，提供系統(tǒng)化的大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)分析人才培養(yǎng)和認(rèn)證

2014年 CDA INSTITUTE 成立 ,并推出第 一屆全國(guó)CDA數(shù)據(jù)分析師認(rèn)證考試

2015年第 一屆中國(guó)數(shù)據(jù)分析師行業(yè)峰會(huì)（CDAS）在9月11日成功舉辦，參會(huì)人數(shù)逾3000人

2016年 CDA匯聚海內(nèi)外大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)分析專(zhuān)家上千人，推出就業(yè)班、數(shù)據(jù)科學(xué)家訓(xùn)練營(yíng)、企業(yè)內(nèi)訓(xùn)、CDA俱樂(lè)部等多個(gè)項(xiàng)目

2017年整合論壇與CDA數(shù)據(jù)分析師業(yè)內(nèi)資源，形成數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域生態(tài)圈，并進(jìn)一步升級(jí)CDA企業(yè)內(nèi)訓(xùn)體系，正式推出大數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)室

2018年北上廣深等多個(gè)城市均有校區(qū)；擁有200多位專(zhuān)業(yè)師資；培養(yǎng)學(xué)員超過(guò)3萬(wàn)人，每年6月/12月全國(guó)28個(gè)城市舉辦CDA認(rèn)證考試

2019年已舉辦九屆數(shù)據(jù)分析師認(rèn)證考試，得到業(yè)界廣泛認(rèn)可，學(xué)員遍布各大知名企業(yè)。人工智能產(chǎn)品“好學(xué)AI”問(wèn)世，引領(lǐng)DT時(shí)代新一波技術(shù)培訓(xùn)浪潮