如荷學CDA

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北京Python基礎及案例應用集訓高級班

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認證等級

信譽良好,可安心報讀

如荷學CDA

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信譽值

  • (60-80)基礎信譽積累,可放心報讀
  • (81-90)良好信譽積累,可持續(xù)信賴
  • (91-100)充分信譽積累,推薦報讀

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2024.11.22 機*主 157*****654 咨詢了 授課師資
2024.10.23 李*闖 135*****536 咨詢了 招生對象
2024.09.29 武* 152*****277 咨詢了 開課校區(qū)
2024.08.28 龔*博 187*****001 咨詢了 課程費用
2024.07.23 張*生 138*****930 咨詢了 課程費用
2024.07.17 張*員 181*****680 咨詢了 開班時間
2024.07.04 高*生 185*****556 咨詢了 上課時段
2024.06.14 蔣*生 186*****056 咨詢了 上課時段
2024.05.21 王*生 138*****697 咨詢了 課程費用
2024.05.17 石*香 150*****187 咨詢了 課程費用
2024.05.08 朱* 193*****032 咨詢了 授課師資
2024.04.24 楠*3 136*****053 咨詢了 開課校區(qū)
2024.04.12 機*主 186*****953 咨詢了 開課校區(qū)
2024.04.02 王*慧 131*****162 咨詢了 招生對象
2024.04.02 譚*兆 176*****635 咨詢了 授課師資
2024.03.27 劉* 177*****279 咨詢了 招生對象
2024.03.26 孫*士 182*****698 咨詢了 開班時間
2024.03.22 黃*茗 186*****097 咨詢了 授課師資
2024.03.19 肖*生 173*****572 咨詢了 周邊交通
2024.12.14 N*a 195*****990 咨詢了 課程費用
北京Python基礎及案例應用集訓高級班

【招生對象】

有Python基礎學員

【上課時間】

周末8-17點

【課程內(nèi)容】

01章利用文本分析進行網(wǎng)絡輿情分析和命名實體識別

01-01文本分析簡介及文本分析流程

01-02中文分詞方法

01-03中文詞性標注方法

01-04關鍵詞提取方法

01-05命名實體識別

01-06文本分析模型實作與比較: 以網(wǎng)絡輿情分析模型及命名實體識別為例

02章利用文本分析進行新聞文件分類及新聞文件摘要,利用深度學習模型建置人臉識別及物體偵測模型

02-01新聞文件分類方法

02-02中文文本摘要方法

02-03人臉識別及應用

02-04OpenCV及Dlib簡介

02-05人臉偵測及人臉68個特征擷取

02-06人臉識別(利用ResNet)

02-07物體檢測與定位及應用

02-08目標檢測技術概述

02-09YOLOv3簡介及COCO 數(shù)據(jù)集(80類people (人),bicycle(自行車),car(汽車)...等數(shù)據(jù))

02-10物體定位

02-11物體檢測

02-12文本分析及深度學習模型實作與比較: 以新聞文件分類與摘要及人臉識別及物體偵測模型為例

03章利用半監(jiān)督學習技術進行電信業(yè)客戶流失模型的建置,利用深度學習技術進行信用卡盜刷預測模型建置

03-01傳統(tǒng)監(jiān)督學習方法與非監(jiān)督學習方法

03-02半監(jiān)督學習方法概述

03-03半監(jiān)督學習模型實作與比較: 以電信業(yè)客戶流失模型為例

03-04智能反欺詐概述

03-05反欺詐手法

03-06機器學習方法

03-07深度學習方法

03-08深度學習模型實作與比較: 以信用卡盜刷預測模型為例

04章以利潤最 大化為目標之產(chǎn)品營銷模型的建置,利用集成學習建置小額信貸及信用風險預測模型

04-01傳統(tǒng)模型評估方法與利潤最 大化評估方法

04-02增益圖與利潤圖

04-03利潤最 大化模型實作與比較: 以產(chǎn)品營銷模型為例

04-04傳統(tǒng)學習與集成學習

04-05集成學習的分類:模型融合與機器學習元算法

04-06模型融合模型建置(多數(shù)法(Max Voting)、平均法(Averaging)、加權平均法(Weighted Averaging)、堆疊(Stacking)、混合法(Blending))

04-07機器學習元算法模型建置(袋裝法(Bagging)、袋裝通用法(Bagging meta-estimator)、隨機森林(Random Forest)、提升法(Boosting)、Adaboosting算法、Gradient Boosting算法、XGBoosting算法)

04-08集成學習方法實作與比較: 以小額信貸及信用風險預測模型為例

【學習目標】

1, 通過4天學習掌握Python案例應用的實操;

2, 課程涉及到了Python在不同案例中的應用,獨 家無分店;

3, 涉及文本分析,深度學習,半監(jiān)督學習,深度學習等Python的前沿應用;

4, 通過案例的講解,真正實現(xiàn)學校授課與實戰(zhàn)的目標。

【師資力量】

Dr. Danian Gong

Dr. Danian Gong

人工智能工程師

教學經(jīng)驗17年

教學背景:

加州科技大學客座教授

ProEdst機器學習課程導師

清華大學EE專業(yè)博士學位

榮譽:硅谷人工智能科學家

董雪婷(Yuki)

董雪婷(Yuki)

人工智能工程師

教學經(jīng)驗10年

畢業(yè)于復旦大學數(shù)學科學學院

【課程亮點】

朝九晚九全程跟班答疑、一對一督學、定期直播串講、五分鐘內(nèi)有問必答、出勤率和進度監(jiān)督、作業(yè)與測試

【學習周期】

32課時

【授課方式】

遠程+面授

【學員評價】

孔同學

統(tǒng)計學和數(shù)據(jù)挖掘理論是數(shù)據(jù)分析的基礎,常規(guī)的統(tǒng)計理論和數(shù)據(jù)挖掘算法必須要學會,想入行應重點研究,并要學會制作風險評分卡。其他算法了解即可。

董同學

三個月的學習時間。緊湊的課程安排讓我感覺每一天都特別充實,白天認真聽講,晚自習鞏固復習,每一天都在進步和成長。 我對未來充滿了希望。

王同學

CDA的學習經(jīng)歷,給我的人生增添了一段難忘的回憶,也給我在現(xiàn)在的工作中帶來了很大的幫助,在今后的工作中要更加努力,不斷完善自己。

蘇同學

學習是一種態(tài)度,在CDA三個月集中學習的過程中,認識了很多同學,也增長了一些校園以外的知識,學習的過程很累很艱辛,卻覺得很值得! 痛并快樂著??!

李同學

CDA對于我而言,是一個新生活的起點,經(jīng)過3個月的奮戰(zhàn),我學習到了許多知識,更結識了許多志同道合的朋友,這是我3個月的學習生活寶貴的財富。

趙同學

首先感謝的是課堂里茫茫多的教授級導師的個人魅力的熏陶,其次就是,三個月持續(xù)不斷的學習,讓我養(yǎng)成一個持續(xù)學習的心態(tài)和熱愛學習的態(tài)度。

【機構環(huán)境】

機構環(huán)境
前臺
休息區(qū)
咨詢區(qū)

【品牌宣傳】

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