化妝品功效評價：消費者使用測試

隨著社會經濟的發(fā)展，人們對美好生活的追求不斷提高，化妝品成為了人們必不可少的消費品。人們在選擇化妝品時，除關注安全性之外，也對其功效性提出了更高的要求。目前，市售化妝品均具有一種或多種功效宣稱，而《化妝品監(jiān)督管理條例》明確指出，化妝品的功效宣稱應當具有充分的科學依據，化妝品注冊人、備案人應當在國家藥品監(jiān)督管理局指定網站公布功效宣稱所依據的文獻資料、研究數據或者產品功效評價資料，接受社會監(jiān)督。《化妝品功效宣稱評價規(guī)范》對化妝品功效宣稱評價工作進行了進一步的細化，以**功效宣稱評價結果的科學性及準確性，維護消費者的合法權益，推動社會共治和化妝品行業(yè)的健康發(fā)展。

化妝品作用于人體是一個非常復雜的生物過程，對化妝品的功效評價需要從不同角度、不同層面進行綜合測試、科學分析和合理解釋?！痘瘖y品功效宣稱評價規(guī)范》首 次對化妝品功效宣稱評價進行了界定，即化妝品功效宣稱評價是指通過功效評價試驗、研究數據分析或文獻資料調研等手段，對化妝品在正常使用條件下功效宣稱的內容進行科學測試和合理評價并作出相應評價結論的過程。其中，化妝品功效評價試驗是非常重要的評價手段之一，它包括了人體功效評價試驗、實驗室試驗和消費者使用測試。與前兩者相比，消費者使用測試的研究報道較少。

化妝品是注重體驗感的商品，消費者的感知非常重要。消費者使用測試是指在客觀和科學方法基礎上，對消費者的產品使用情況和功效宣稱評價信息進行有效收集、整理和分析的過程。消費者體驗對產品的口碑及銷量影響巨大，消費者調查具有試驗周期短、成本低、能提供消費者的直接反饋等特點，其應用也越來越廣泛。《化妝品功效宣稱評價規(guī)范》針對化妝品不同的功效宣稱，規(guī)定了不同的評價方法要求。其中消費者使用測試可用于宣稱抗皺、緊致、舒緩、控油、去角質、防斷發(fā)、去屑、保濕、護發(fā)，以及特定宣稱（適用敏感皮膚、無淚配方、原料功效）、宣稱溫和（無刺激）、宣稱量化指標（時間、統(tǒng)計數據等）等功效的科學支持。

1、消費者使用測試的主要步驟

消費者使用測試是一個系統(tǒng)工程，包括相互聯(lián)系、相互制約的各個環(huán)節(jié)，一般包括提出問題、明確所需信息、設計信息收集方法、組織和實施數據收集、整理與分析數據資料、報告和解釋調研結果等。

2、消費者使用測試的準備

2.1確定消費者的入選和排除標準

消費者作為受試者，其入選和排除并無統(tǒng)一的標準，通常應根據實驗目的或產品的功效訴求確定。消費者使用測試中受試者的選擇可參考人體功效評價的入選和排除標準實施，見表1。如宣稱控油的產品受試者應自述為油性皮膚，宣稱抗衰、緊致的產品需考慮受試者的地域、性別、年齡等因素影響。

表1?：人體功效評價受試者入選標準

另外，視具體情況可設置受試者限制要求，如對于參加訪談的受試者應要求具有較好的表達能力。楊瓊利等在對一款復合多肽抗皺眼霜人體試用效果評估時，考慮到志愿者自身衰老情況，要求志愿者年齡在35~60歲之間，且眼角細紋明顯；楊澤茹等在化妝品緊致功效評價中，為**產品適用性，要求受試者年齡應在35~45周歲或以上，且有明顯的衰老跡象。

2.2確定消費者人數

消費者樣本量的選擇，需平衡人力、資金與研究結果誤差之間的關系。理論上，樣本量越小，花銷越小，操作也更加簡單，但結果可靠性也會變低；反之樣本量越大，花銷更高，操作復雜，結果可靠性變高。一項研究的樣本量應始終足夠大，以便為所提出的假設提供可靠證明。消費者的人數需考慮可能的失訪量，通常基于試驗目的、統(tǒng)計學和方法學專業(yè)知識（背景數據、以前的研究等）進行確定。

計算樣本量的方法可分為5種：教條式方法、約定式方法、成本基礎法、統(tǒng)計分析法和置信區(qū)間法，見表2。

表2：樣本量計算方法

在統(tǒng)計分析法中，通過測驗對人的心理特征和教育成就進行定量描述的過程即為心理與教育測量，其中的測量理論可分為經典測驗理論、概化理論和項目反應理論。黎光明等指出概化理論可以用于決策，估算在預算限制下的最 佳樣本量。估算方法中拉格朗日乘法是最為成熟的一種方法，其算法相對簡單、適合復雜的設計。樣本量的估算則可通過PASS、SAS、R語言、STATA和nQueryadvisor等軟件實現(xiàn)。

JürgenBlaak等在對3種不同的化妝品乳液進行問卷的評估中使用了置信區(qū)間法，并進行了統(tǒng)計計算。結果表明，除了標準差和置信區(qū)間這兩個基本的統(tǒng)計參數外，最小樣本量還取決于小組成員的年齡、性別以及產品評估項目。對于95%的置信區(qū)間，至少60名小組成員可以滿足這一七分制的家庭使用測試；對于99%的置信區(qū)間，至少需要101名小組成員。一般認為，置信區(qū)間法是最 佳方法。在實際應用中，可根據情況結合幾種估算方法確定最 佳樣本量。

2.3測試產品要求

產品在進行試驗之前應完成必要的安全性評價，以確保在正常、可預見的情況下不對受試者的人體健康產生危害；其次，應根據試驗目的去除產品包裝上影響消費者對產品功效宣稱使用評價的干擾信息。測試之后，按照需要回收測試產品并按規(guī)定留存。

2.4確定測試方案

實驗設計應遵守隨機、對照、重復和盲法原則。隨機即隨機抽樣、隨機分組，可**實驗數據的獨立性；對照可使非實驗作用相互抵消，真實反映實驗因素的作用大??；重復即樣本量應足夠大，控制實驗中的隨機誤差；盲法可避免研究對象得知自己獲得何種處理，避免實驗受主觀因素影響。

3、消費者使用測試的方法

測試方法按測試目的可分為定性測試和定量測試，按測試方式可分為面談、調查問卷、消費者日記等。

3.1 按目的劃分

3.1.1定性測試

定性測試是指從定性的角度，對所研究的對象進行科學抽象、理論分析、概念認識等，而不對研究對象進行量的測定，它在產品概念測試、包裝偏好測試、消費滿意度測試等方面應用廣泛。方法有小組座談會、深度訪談法、專家意見法、投影技法等。其中專家意見法是采用函詢或現(xiàn)場深度訪問的方式，反復征求專家意見，經過客觀分析和多次征詢，逐步使各種不同意見趨于一致。投影技法旨在通過一種無結構、非直接的詢問方式，激勵被訪者將他們所關心的潛在動機、態(tài)度和情感反映給研究員。

消費者使用測試可采取小組座談會和深度訪談法。小組座談會是調研主題明確、參與人數較多的一種群體面談形式，可在較短時間內獲取所需信息。小組座談會應主題突出明確，小組人數在10人左右，參與者性格外向，主持人能夠將大家發(fā)言引向深入。深度訪談是由一個經過訓練的采訪者，就某一問題與被訪者進行一對一探討，訪問者需具有較強的親和力，能夠很快得到受訪者的信任，二者在互動過程中應為雙相溝通，而非被動的你問我答，訪談內容應有計劃且靈活。

3.1.2定量測試

定量測試時，問題答案及受訪者數量都是事先確定的，通過一個龐大的樣本量和正規(guī)化的程序來收集數據。特點是大規(guī)模和更具代表性的受訪者樣本，數據的來源十分清楚和確定，其編輯和分析等都遵循已定的程序。優(yōu)勢在于結果可以量化，精度高，且受調查人員主觀影響小。但也有一定的局限性，其結果有大量的數據需錄入整理且費用較高，在對于信息的深度挖掘上定量測試不具優(yōu)勢。

定性測試目的是對潛在的理由和動機求得一個定性的理解，問題具有探測性，所需樣本量較小，執(zhí)行人員需要有一定的技巧，而定量測試目的是將數據定量表示，將結果從樣本推廣到所研究的總體，探測性有限，所需樣本量也相對較大，對執(zhí)行人員的要求不高。定性測試與定量測試是相輔相成的，二者內容側重的方面有所不同，功能上為互補關系。LesakovaD等在老年人主要食品購物問題和對當前的食品零售服務滿意度的調研中，對兩個由12名成年人組成的焦點小組進行訪談，對468名老年人進行問卷調查，問卷調查結果支持了小組訪談的結果。在消費者使用測試中可通過定性測試了解消費者在使用過程中感受到的變化和不良反應，用于定量測試中的問卷設計。

3.2 按測試方式劃分

3.2.1面談

即面對面與消費者進行交流從而獲取一些信息，其優(yōu)勢在于對于信息的獲取更加深入靈活，但也較費時費力，如果需要的樣本量較大則不適合采用這種方法，樣本量較少的情況下可使用該方法，也可用于前期問卷設計時提供思路。

3.2.2問卷調研

問卷最常用于市場調研，是消費者使用測試中最主要的評價方法，可通過手機電子問卷、集中組織發(fā)放和回收問卷、計算機輔助電話訪問系統(tǒng)等方式實現(xiàn)。一份完整的調查問卷應包括標題、說明信、填寫說明、正文、作業(yè)記錄等。問卷設計原則如表3所示。

表3：問卷設計原則

手機電子問卷在數字化時代最為常見，具有成本低、信息量適中、實現(xiàn)的樣本量大的優(yōu)點，但更適合年輕人，老年人可能需要進行一定教學或針對手機使用不夠熟練者采取書面形式進行數據收集。手機電子問卷設計中需注意題目數量適宜（建議20個左右）、簡短精煉、選項不宜過多（6個以內、一屏一題最 佳）、不宜設計開放題。

翁悅梅等指出在試用產品前后，通過問卷形式得到某個功效宣稱支持，還可用于支撐帶有消費者認同比例的功效宣傳。問卷選項一般采用5點法，測試結果要求受試者認同百分比大于50%才可支持相關宣稱。

除此之外，還可通過消費者日記獲取信息。

4、數據收集分析

數據分析是消費者使用測試的關鍵一環(huán)，應做到實事求是、科學合理、報告及時。數據分析方法可分為描述性統(tǒng)計分析、回歸分析方法、相關分析法等，消費者使用測試的數據分析主要為描述性統(tǒng)計分析。

4.1描述性統(tǒng)計分析

描述統(tǒng)計是最為常用的分析方法，就是運用概括性數據、制表和圖形對數據進行趨勢分析、頻數分析和離散程度分析等。趨勢分析如繪制折線圖可讓數據呈現(xiàn)更加直觀，利用正態(tài)分布可以描述很多隨機變量的概率分布情況；頻數分析可用于檢查異常值，總結統(tǒng)計規(guī)律，如平均值、中位數和眾數等可反映數據集中趨勢；離散程度分析可反映數據之間的差異性，如方差和標準差。葉迎等在不同年齡段女性對粉底液的感官偏好性的研究中，通過直方圖展示青年和中老年感官指標上的評分均值，直觀地展示了二者的差異。

4.2回歸分析方法

回歸分析是確定兩種或多種變量間相互依賴的定量關系的一種統(tǒng)計分析方法，通過確定因變量與某些自變量之間的關系，建立回歸方程。根據因變量和自變量數量可分為一元回歸分析和多元回歸分析；根據函數表達式類型可分為線性回歸分析和非線性回歸分析。該方法主要用于預測事物未來發(fā)展趨勢，確定變數定量關系。BagS等開發(fā)了一個用于預測消費者的購買意向的屬性級別決策支持預測模型，通過社交網絡挖掘和情緒分析得到品牌的社會感知評分和評價的極性，為每個屬性確定了回歸分析和實例，以預測產品屬性。

4.3相關分析法

相關性分析指對兩個或多個具備相關性的變量進行分析，研究隨機變量間的關系規(guī)律。確定變量間的關系，通常利用散列圖和散列表等形式排列相關關系的資料，計算相關系數，將線性關系指標反映出來，從而確定變量關系的密切性。相關性分析需對所建模型進行驗證試驗，以確定該模型的可靠性，能否用于預測結果。JürgenBlaak等通過斯皮爾曼等級相關系數評估年齡與產品偏好之間相關性，發(fā)現(xiàn)“極好的吸收性”和“推薦度”這兩個指標和年齡呈負相關。

5、消費者使用測試報告

消費者使用測試的過程和結果需要通過報告的形式呈現(xiàn)。報告的功能主要有3個：證明調研過程的科學性與真實性；闡述調研結果，提出建議；作為信息文件以備查閱參考。

《化妝品功效宣稱評價規(guī)范》要求功效宣稱評價報告應當信息完整、格式規(guī)范、結論明確。報告一般應當包括化妝品注冊人、備案人或境內責任人名稱、地址等相關信息；功效宣稱評價機構名稱、地址等相關信息；產品名稱、數量及規(guī)格、生產日期或批號、顏色和物態(tài)等相關信息；試驗項目和依據、試驗的開始與完成日期、材料和方法、試驗結果、試驗結論等相關信息。要求化妝品功效宣稱依據的摘要中應包括產品中文名稱、產品分類編碼、注冊人/備案人基本信息，明確是否專為中國消費者設計，提供使用方式、產品性狀、使用部位、產品功效宣稱、功效宣稱評價項目、評價機構名稱和地址、評價方法簡述、功效評價結論等內容。

6、結論

消費者使用測試簡述應包括方法名稱、方法來源、測試方式、數據收集形式、測試起止日期、測試結果簡述。測試結果簡述包括完成測試人數、結果及結論，說明消費者膚質類型，需說明測試方法判定為有效的依據，簡述測試問題與功效宣稱之間的關聯(lián)性，如有必要可另附圖表。評價方法簡述的相關內容應盡量全面、準確、客觀，確保能夠根據所提供的信息反映產品功效宣稱評價的情況。測試過程出現(xiàn)的不良反應無論是否與產品使用有關，都應當記錄和處置。

消費者使用測試是化妝品功效評價的重要方式之一，可采用面談、問卷調查、消費者日記等多種方式。該方法具有操作簡易靈活、直接受眾面廣、采集信息量大的特點，相比于人體功效評價試驗成本更低?？蔀槠髽I(yè)提供更多科學實用的消費者信息，為企業(yè)開拓市場、提升產品科技水平和競爭力提供幫助。

消費者使用測試通常沒有精密的儀器進行測量，其數據可能受組織者、消費者主觀因素的影響，導致數據不如人體功效評價試驗和實驗室試驗客觀和嚴謹。至于怎么最 大程度地**數據的準確性，需要在明確試驗目的的基礎上，把握好受試者選擇、樣本量大小、信息收集方法、試驗的組織和實施、數據統(tǒng)計分析、結果解釋等各個環(huán)節(jié)，這樣才能對化妝品功效宣稱提供科學支持，為產品開發(fā)和市場定位提供可靠依據。

本文引自日用化學工業(yè)