北京金融工程與智能金融輔導(dǎo)班

【項(xiàng)目背景】

在大數(shù)據(jù)和AI時(shí)代的金融行業(yè)，以量化交易、風(fēng)險(xiǎn)控制與管理、AI顧問為代表的智能金融創(chuàng)新方興未艾，創(chuàng)新成果的獲得離不開實(shí)用編程軟件的開發(fā)。在許多機(jī)器學(xué)習(xí)算法編程語言中，Matlab、C++和Python是使用最廣泛的。近年來，Python以其開源、易用、功能強(qiáng)大的特點(diǎn)，逐漸成為人工智能的金融工程定量分析中使用最頻繁的定量分析軟件。本課程的核心是如何使用Python完成金融大數(shù)據(jù)分析，還原金融行業(yè)真實(shí)的Python數(shù)據(jù)分析格式，幫助專業(yè)人士和學(xué)生完成從初學(xué)者到Python金融大數(shù)據(jù)分析專家的轉(zhuǎn)變。

【項(xiàng)目介紹】

項(xiàng)目內(nèi)容包括金融工程定價(jià)方法及其Python應(yīng)用、馬科維茨投資組合理論、資本資產(chǎn)定價(jià)模型、量化金融數(shù)據(jù)分析及其Python應(yīng)用、金融大數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)、過濾和交易信號(hào)以及高頻數(shù)據(jù)，結(jié)合數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)分析金融量化模型，掌握機(jī)器學(xué)習(xí)在量化金融的實(shí)踐，在項(xiàng)目結(jié)束時(shí)提交項(xiàng)目報(bào)告，進(jìn)行成果展示。

【項(xiàng)目安排】

課時(shí)安排 (Duration): 7周在線小組科研+5周論文輔導(dǎo)

【適合人群】

適合年級(jí) (Grade): 大學(xué)生及以上

適合專業(yè) (Major): 金融工程、量化金融、金融數(shù)學(xué)、科技金融、投資學(xué)、統(tǒng)計(jì)和計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)，以及對(duì)金融工程、量化分析、AI、機(jī)器學(xué)習(xí)、量化投資和大數(shù)據(jù)金融工作感興趣的同學(xué)；學(xué)生需要具備扎實(shí)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)和編程基礎(chǔ)

【課程剪影】

【項(xiàng)目收獲】

7周在線小組科研學(xué)習(xí)+5周論文指導(dǎo)學(xué)習(xí) 共125課時(shí)+不限時(shí)論文指導(dǎo)

學(xué)術(shù)報(bào)告

優(yōu)秀學(xué)員獲主導(dǎo)師Reference Letter

EI/CPCI/Scopus/ProQuest/Crossref/EBSCO或同等級(jí)別索引國際會(huì)議全文投遞與發(fā)表指導(dǎo)（可用于申請(qǐng)）

結(jié)業(yè)證書

成績單

【導(dǎo)師介紹】

Miquel

紐約大學(xué) New York University (NYU)教授

Miquel導(dǎo)師兼任哥倫比亞大學(xué)Adjunct Assistant教授、紐約大學(xué)Stern商學(xué)院Adjunct Assistant教授、Global AI 開發(fā)主管、國際能源論壇創(chuàng)新科技主管、西班牙高等管理學(xué)院（ESADE）金融大數(shù)據(jù)方向正教授。曾任瑞銀集團(tuán)（UBS）執(zhí)行總裁（Executive Director）、安道爾銀行CIO和首席投資顧問。研究領(lǐng)域包括商業(yè)分析、資產(chǎn)配置、大數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)在交易算法和金融科技中的應(yīng)用。Miquel導(dǎo)師是一位商業(yè)分析與金融經(jīng)濟(jì)大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的資深專家，是一位在資產(chǎn)管理方面擁有20多年經(jīng)驗(yàn)的金融科技資深學(xué)者和實(shí)踐者。

任職學(xué)校 University

紐約大學(xué)（New York University）簡稱“NYU”，畢業(yè)生綜合就業(yè)能力排名世界第11位，極受雇主認(rèn)可。被列為25所新常春藤名校之一。紐約大學(xué)在哲學(xué)、數(shù)學(xué)、會(huì)計(jì)與金融、法律、表演藝術(shù)、計(jì)算機(jī)科學(xué)等多個(gè)優(yōu)勢(shì)學(xué)科擁有世界的學(xué)術(shù)資源。斯特恩商學(xué)院 (Leonard N. Stern School of Business) 是蜚聲世界的商學(xué)院，金融、商科等專業(yè)連續(xù)排名全美前三。

【項(xiàng)目大綱】

Python金融數(shù)據(jù)分析：量化金融概論及其Python應(yīng)用 Introduction and python basics. What is quantitative finance and why do we care about these tools? Why Python? When and how to use python to organize data?

數(shù)據(jù)處理：如何處理金融數(shù)據(jù)，什么是時(shí)間序列數(shù)據(jù)（比如股價(jià)、收益和收入數(shù)據(jù)），如何獲取和組織數(shù)據(jù)，如何處理數(shù)據(jù)。Working with data. Types of financial data and how to work with it. What is time series data? How to acquire and organize data? What to do with data once you have it?

數(shù)據(jù)可視化與商業(yè)智能工具Visualization and business intelligence tools

金融數(shù)據(jù)解讀與呈現(xiàn)I Interpretation and presentation of financial data I

金融數(shù)據(jù)解讀與呈現(xiàn)II Interpretation and presentation of financial data II

項(xiàng)目回顧與成果展示Program Review and Presentation

論文輔導(dǎo) Project Deliverables Tutoring

【教學(xué)現(xiàn)場(chǎng)】

【導(dǎo)師介紹】

Z老師

QS全球TOP100博士

Z老師 QS全球TOP100 市場(chǎng)營銷方向 博士在讀

導(dǎo)師本科就讀于東北大學(xué)，市場(chǎng)營銷專業(yè)，專業(yè)排名榜首，碩士同樣就讀于東北大學(xué)，企業(yè)管理專業(yè)，專業(yè)排名榜首。

導(dǎo)師目前研究方向?yàn)槠放坪拖M(fèi)者行為，并正在與高校展開“虛擬品牌社區(qū)消費(fèi)者偏好與行為研究”課題的分析。

導(dǎo)師具有多年留學(xué)背景提升、競(jìng)賽輔導(dǎo)經(jīng)驗(yàn)，曾多次帶領(lǐng)學(xué)生獲得全球性商賽獎(jiǎng)項(xiàng)。

【學(xué)員反饋】

【機(jī)構(gòu)簡介】

科研品牌PathAcademics隸屬于北京集思互聯(lián)教育科技有限公司，是由世界優(yōu)秀大學(xué)教授、行業(yè)導(dǎo)師和國際教育專家共同創(chuàng)立的中外學(xué)術(shù)項(xiàng)目。

集思未來教育（原集思學(xué)院）由哈佛大學(xué)及哥倫比亞大學(xué)教授、校友共同發(fā)起成立，為全球中學(xué)生呢、大學(xué)生提供優(yōu)質(zhì)的科研教育、項(xiàng)目制學(xué)習(xí)課程。中國團(tuán)隊(duì)自2016年成立至今走過了五年歷程，立足研究導(dǎo)向型學(xué)習(xí)、項(xiàng)目制學(xué)習(xí)，專注課程開發(fā)與教學(xué)實(shí)施，結(jié)合全球超1000位知名教授和優(yōu)質(zhì)教育資源，培養(yǎng)面向未來的國際化人才，五年來培養(yǎng)了超過3萬名學(xué)員，與近百所高等院校和百余所國際化學(xué)校建立合作關(guān)系。

【合作伙伴】

廣州巡展、南京巡展、青島巡展、廈門巡展、北京巡展、成都巡展、大連巡展、上海巡展、武漢巡展、西安巡展

【機(jī)構(gòu)環(huán)境】

【機(jī)構(gòu)愿景】

傳統(tǒng)的高中和大學(xué)教學(xué)體系強(qiáng)調(diào)考試和標(biāo)化成績，忽視采用以學(xué)生為中心的學(xué)習(xí)和教學(xué)方法，讓學(xué)生通過探究開放式問題，運(yùn)用更高層次的思維技巧進(jìn)行學(xué)習(xí)，在項(xiàng)目和體驗(yàn)中成長。集思學(xué)院科研Path Academics致力于為此做出貢獻(xiàn)。導(dǎo)師將指導(dǎo)學(xué)生探索正式學(xué)術(shù)環(huán)境中接觸不到的專業(yè)領(lǐng)域。最終，學(xué)生將通過項(xiàng)目展示研究成果及對(duì)某一課題的深刻理解與掌握。