北京機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)模型輔導(dǎo)班

【項(xiàng)目安排】

課時(shí)安排 (Duration): 4周在線小組科研+2周論文指導(dǎo)

【適合人群】

適合年級(jí) (Grade): 大學(xué)生及以上

適合專業(yè) (Major): 對(duì)計(jì)算機(jī)科學(xué)、計(jì)算機(jī)工程、數(shù)據(jù)科學(xué)、數(shù)據(jù)處理、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等專業(yè)和課題感興趣，相關(guān)專業(yè)或希望在相關(guān)領(lǐng)域深入學(xué)習(xí)的學(xué)生；

學(xué)生需要具備線性代數(shù)及概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)，至少會(huì)使用一門(mén)編程語(yǔ)言并修讀過(guò)算法與數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，有機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)的申請(qǐng)者優(yōu)先

【項(xiàng)目收獲】

4周在線小組科研學(xué)習(xí)+2周論文指導(dǎo)學(xué)習(xí) 共125課時(shí)+不限時(shí)論文指導(dǎo)

學(xué)術(shù)報(bào)告

優(yōu)秀學(xué)員獲主導(dǎo)師Reference Letter

EI/CPCI/Scopus/ProQuest/Crossref/EBSCO或同等級(jí)別索引國(guó)際會(huì)議全文投遞與發(fā)表指導(dǎo)（可用于申請(qǐng)）

結(jié)業(yè)證書(shū)

成績(jī)單

【課堂剪影】

【項(xiàng)目產(chǎn)出展示】

【項(xiàng)目背景】

大數(shù)據(jù)的本質(zhì)是海量的、多維度、多形式的數(shù)據(jù)。所以，在大數(shù)據(jù)面前，以往的數(shù)據(jù)處理方式無(wú)法快速、高效的達(dá)成既定目標(biāo)，而人工智能技術(shù)借助機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)算法，更加靈活，并且可以根據(jù)不同的訓(xùn)練數(shù)據(jù)擁有自優(yōu)化能力，從而使運(yùn)算量顯著增加。

“人工智能”與“大數(shù)據(jù)”的完美結(jié)合將改變我們的日常生活，也即將成為各領(lǐng)域研究發(fā)展方向的變革工具。

項(xiàng)目將在來(lái)自計(jì)算機(jī)專業(yè)排名前列的麻省理工學(xué)院的終身教授的指導(dǎo)下進(jìn)行，旨在介紹常用機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)科學(xué)理論，以及當(dāng)下的Python編程語(yǔ)言，引導(dǎo)學(xué)生探討不同的機(jī)器學(xué)習(xí)理論和實(shí)際應(yīng)用，為高階學(xué)習(xí)打下堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

【項(xiàng)目介紹】

學(xué)生將在項(xiàng)目中學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)科學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)的理論和方法，了解并且掌握Python在數(shù)據(jù)科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)中的應(yīng)用。學(xué)生將在項(xiàng)目結(jié)束時(shí)，自選框架和問(wèn)題，使用Python開(kāi)發(fā)機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用，提交項(xiàng)目報(bào)告，進(jìn)行成果展示。

個(gè)性化研究課題參考：

現(xiàn)有自然語(yǔ)言處理展示模型的挑戰(zhàn)與機(jī)遇

使用條件對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)（CGAN）自動(dòng)生成動(dòng)畫(huà)素描

使用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)針對(duì)內(nèi)容進(jìn)行照片分類

【導(dǎo)師介紹】

Mark

麻省理工學(xué)院 (MIT)終身教授

Mark導(dǎo)師現(xiàn)任麻省理工學(xué)院（MIT）終身教授，曾獲素有“諾貝爾風(fēng)向標(biāo)”美譽(yù)的美國(guó)斯隆研究獎(jiǎng)、國(guó)際聲望的博士后獎(jiǎng)勵(lì)Hubble Fellow。

Mark導(dǎo)師的研究興趣聚焦機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)科學(xué)、人工智能、天體物理，善于利用高性能超級(jí)計(jì)算機(jī)強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理能力進(jìn)行數(shù)值模擬，訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)模型，借助機(jī)器學(xué)習(xí)與數(shù)據(jù)科學(xué)技術(shù)分析模擬數(shù)據(jù)。

任職學(xué)校 University

麻省理工學(xué)院（MIT）創(chuàng)立于1861年，是世界私立研究型大學(xué)，在計(jì)算機(jī)科學(xué)方向享有盛譽(yù)，在2020年U.S.News世界大學(xué)排名綜排位列第二、計(jì)算機(jī)工程CE專排蟬聯(lián)首位。學(xué)校孕育了90位諾貝爾獎(jiǎng)得主、59位美國(guó)國(guó)家科學(xué)獎(jiǎng)?wù)芦@得者，以及75位麥克阿瑟獎(jiǎng)獲得者。

【學(xué)員案例】

【項(xiàng)目大綱】

PCA、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等機(jī)器學(xué)習(xí)內(nèi)容回顧 A quick review of Machine Learning

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)與正則化方法 CNN architectures and regularization method in Neural Networks

自動(dòng)編碼器 Discuss different types of Auto-Encoders, including AE, DAE, SAE, and VAE

生成式對(duì)抗網(wǎng)絡(luò) Generative Adversarial Networks

自然語(yǔ)言處理 Natural Language Processing

學(xué)術(shù)研討1：教授與各組學(xué)生探討并評(píng)估個(gè)性化研究課題可行性，幫助學(xué)生明晰后續(xù)科研思路 Final Project Preparation Session I

學(xué)術(shù)研討2：學(xué)生將在本周課前完成程序設(shè)計(jì)原型（prototype）及偽代碼（Pseudocode），教授將根據(jù)各組進(jìn)度進(jìn)行個(gè)性化指導(dǎo)，確保學(xué)生優(yōu)質(zhì)的終期課題產(chǎn)出 Final Project Preparation Session II

項(xiàng)目成果展示 Final Presentation

論文指導(dǎo) Project Deliverables Tutoring

【教學(xué)現(xiàn)場(chǎng)】

【機(jī)構(gòu)簡(jiǎn)介】

科研品牌PathAcademics隸屬于北京集思互聯(lián)教育科技有限公司，是由世界優(yōu)秀大學(xué)教授、行業(yè)導(dǎo)師和國(guó)際教育專家共同創(chuàng)立的中外學(xué)術(shù)項(xiàng)目。

集思未來(lái)教育（原集思學(xué)院）由哈佛大學(xué)及哥倫比亞大學(xué)教授、校友共同發(fā)起成立，為全球中學(xué)生呢、大學(xué)生提供優(yōu)質(zhì)的科研教育、項(xiàng)目制學(xué)習(xí)課程。中國(guó)團(tuán)隊(duì)自2016年成立至今走過(guò)了五年歷程，立足研究導(dǎo)向型學(xué)習(xí)、項(xiàng)目制學(xué)習(xí)，專注課程開(kāi)發(fā)與教學(xué)實(shí)施，結(jié)合全球超1000位知名教授和優(yōu)質(zhì)教育資源，培養(yǎng)面向未來(lái)的國(guó)際化人才，五年來(lái)培養(yǎng)了超過(guò)3萬(wàn)名學(xué)員，與近百所高等院校和百余所國(guó)際化學(xué)校建立合作關(guān)系。

【機(jī)構(gòu)環(huán)境】