北京基于Python的商業(yè)分析輔導班

【項目安排】

課時安排 (Duration): 7周在線小組科研+5周論文輔導

【適合人群】

適合年級 (Grade): 大學生及以上

適合專業(yè) (Major): 對商業(yè)分析、商業(yè)統(tǒng)計、數(shù)據(jù)科學、數(shù)據(jù)處理、機器學習、深度學習、信息安全等專業(yè)和課題感興趣，相關(guān)專業(yè)或希望在相關(guān)領(lǐng)域深入學習的學生

具備Python基礎(chǔ)知識，數(shù)學邏輯良好的學生優(yōu)先

【項目收獲】

7周在線小組科研學習+5周論文指導學習 共125課時+不限時論文指導

學術(shù)報告

優(yōu)秀學員獲主導師Reference Letter

EI/CPCI/Scopus/ProQuest/Crossref/EBSCO或同等級別索引國際會議全文投遞與發(fā)表指導（可用于申請）

結(jié)業(yè)證書

成績單

【項目背景】

大數(shù)據(jù)時代到來，數(shù)據(jù)成為企業(yè)及社會重點關(guān)注的戰(zhàn)略資源。怎樣才能在浩瀚的數(shù)據(jù)海洋中利用成熟的統(tǒng)計分析和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，進行高效的商業(yè)分析以獲取利益化？對數(shù)據(jù)挖掘而言，數(shù)據(jù)庫提供數(shù)據(jù)管理技術(shù)，而機器學習和統(tǒng)計學則能夠提供數(shù)據(jù)分析技術(shù)。項目將帶領(lǐng)學生學習機器學習算法的基本問題和步驟、了解其在數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域的應(yīng)用，并充分利用所學知識解決客戶細分及反欺詐等實際問題。

【項目介紹】

機器學習是使用統(tǒng)計建模算法來解決大型數(shù)據(jù)集的實際定量問題。機器學習在整個科學和商業(yè)中被廣泛使用，用于研究和實際解決常見或不尋常的商業(yè)問題。 本項目將帶領(lǐng)學生學習監(jiān)督學習與無監(jiān)督學習、過度擬合、訓練數(shù)據(jù)、測試數(shù)據(jù)、驗證數(shù)據(jù)、線性回歸和邏輯回歸、決策樹算法、提升樹算法、隨機森林、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、支持向量機、聚類、維度詛咒、特征選擇、正則化、主成分分析、擬合優(yōu)度度量、數(shù)據(jù)準備、缺失值填充、異常值、特征工程、分類變量編碼、模糊匹配等機器學習基礎(chǔ)知識及數(shù)據(jù)挖掘經(jīng)典算法，項目結(jié)束時提交項目報告，進行成果展示。

【課堂剪影】

【導師介紹】

Stephen

南加州大學 (USC)正教授

Stephen導師任職于南加州大學馬歇爾商學院，主要研究方向是數(shù)據(jù)科學、欺詐分析和商業(yè)分析等學科。導師同時被加州大學圣地亞哥分校和加州大學洛杉磯分校高薪聘請兼任商學院教授職務(wù)。Stephen導師不僅僅在學術(shù)教學上有著豐富的經(jīng)驗，他在專業(yè)領(lǐng)域的職業(yè)經(jīng)驗在眾多名校導師中獨樹一幟。導師曾任ID Analytics（LifeLock和Symantec旗下的身份資訊保護公司）公司首席分析師及首席科學官和美國Casa Systems, Inc.（網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施解決方案公司）聯(lián)合創(chuàng)始人。2004-2005年間，Stephen導師在財經(jīng)界稱為“大摩”的投行摩根士丹利擔任執(zhí)行董事，與多名金融資本大咖共事。Stephen教授作為一名科學家，同時擁有多項專利，在數(shù)據(jù)科學和商業(yè)分析的交叉學科中開創(chuàng)了多個先河，他的著作也多次被相關(guān)學院和學科作為授課教材。Stephen教授在其他學科也有著豐富的建樹，他早在80年代便取得了音樂專業(yè)的本碩學位，同時也取得了核能工程的碩博學位。

任職學校 University

南加州大學（University of Southern California，USC）創(chuàng)立于1880年，坐落于美國加州洛杉磯市中心，是全球私立研究型大學，美國多元化學府之一，廣受全球博才智杰推崇。南加州大學是美國大學協(xié)會（AAU；研究型大學聯(lián)盟，會員門檻極高，被許多機構(gòu)視為衡量大學學術(shù)研究和品質(zhì)的基準）的成員，在2020年U.S.News全美大學綜合排名中位列第22。南加州大學商學院作為美國西海岸最為知名的商學院之一，在商業(yè)、會計、管理等領(lǐng)域有著良好的教學經(jīng)驗。根據(jù)2016-2020年UTD全球商學院科研排名百強榜，南加州大學馬歇爾商學院位列全球第6名。

【學員案例】

【項目大綱】

監(jiān)督學習與無監(jiān)督學習、過度擬合、訓練數(shù)據(jù)、測試數(shù)據(jù)、驗證數(shù)據(jù)、線性回歸和邏輯回歸

決策樹算法、提升樹算法、隨機森林、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、支持向量機

聚類、維度詛咒、特征選擇、正則化、主成分分析、擬合優(yōu)度度量

數(shù)據(jù)準備、缺失值填充、異常值、特征工程、分類變量編碼、模糊匹配

實操演練：機器學習、數(shù)據(jù)挖掘在客戶細分及反欺詐等實際問題中的運用

項目回顧與成果展示論文輔導

【論文產(chǎn)出收錄】

【教學現(xiàn)場】

【機構(gòu)簡介】

科研品牌PathAcademics隸屬于北京集思互聯(lián)教育科技有限公司，是由世界優(yōu)秀大學教授、行業(yè)導師和國際教育專家共同創(chuàng)立的中外學術(shù)項目。

集思未來教育（原集思學院）由哈佛大學及哥倫比亞大學教授、校友共同發(fā)起成立，為全球中學生呢、大學生提供優(yōu)質(zhì)的科研教育、項目制學習課程。中國團隊自2016年成立至今走過了五年歷程，立足研究導向型學習、項目制學習，專注課程開發(fā)與教學實施，結(jié)合全球超1000位知名教授和優(yōu)質(zhì)教育資源，培養(yǎng)面向未來的國際化人才，五年來培養(yǎng)了超過3萬名學員，與近百所高等院校和百余所國際化學校建立合作關(guān)系。

【機構(gòu)環(huán)境】