【關(guān)于數(shù)據(jù)可視化】
數(shù)據(jù)可視化,是關(guān)于數(shù)據(jù)視覺表現(xiàn)形式的科學(xué)技術(shù)研究。其中,這種數(shù)據(jù)的視覺表現(xiàn)形式被定義為,一種以某種概要形式抽提出來的信息,包括相應(yīng)信息單位的各種屬性和變量。
它是一個處于不斷演變之中的概念,其邊界在不斷地擴大。主要指的是技術(shù)上較為的技術(shù)方法,而這些技術(shù)方法允許利用圖形、圖像處理、計算機視覺以及用戶界面,通過表達、建模以及對立體、表面、屬性以及動畫的顯示,對數(shù)據(jù)加以可視化解釋。與立體建模之類的特殊技術(shù)方法相比,數(shù)據(jù)可視化所涵蓋的技術(shù)方法要廣泛得多。
【課程簡介】
通過學(xué)習ArcGIS,QGIS,E-charts等工具,對大數(shù)據(jù)進行可視化處理。制作房價實際趨勢圖,雙11消費特征研究等項目。通過海量數(shù)據(jù),加之創(chuàng)意性的設(shè)計工具和思維,提煉和展示有價值的信息。
【課程收獲】
對應(yīng)CSTA級別:Level 3A, 3B
超過2017年浙江省高考信息技術(shù)水平
達到美國大學(xué)計算機專業(yè)大一水平
【適合學(xué)員】
推薦開始年齡(零基礎(chǔ)):15 - 18歲
【教學(xué)師資】
張宏 數(shù)據(jù)可視化導(dǎo)師
個人簡介
同濟大學(xué)軟件工程碩士,參與同濟大軟件學(xué)院計算機視覺實驗室相關(guān)科研工作,主要科研方向為光譜圖像重建。本科畢業(yè)論文《基于光譜重建的高光檢測和移除》榮獲2015年同濟大學(xué)畢業(yè)論文。熱愛藝術(shù),熱愛設(shè)計,熱愛一切有創(chuàng)造性的事物。
一年數(shù)據(jù)可視化學(xué)生項目輔導(dǎo)經(jīng)驗。
教學(xué)心得
Stay hungry ,stay foolish.
王啟蒙
數(shù)據(jù)可視化主導(dǎo)師
個人簡介
哥倫比亞大學(xué)(美國紐約)建筑、規(guī)劃與保護研究生院,城市規(guī)劃碩士
任職于深圳城市設(shè)計中心,全程負責“大鵬半島環(huán)龍岐灣旅游景區(qū)開發(fā)提升規(guī)劃”項目;于項目中開發(fā)網(wǎng)絡(luò)開元(百度LBS, 大眾點評 ·UGC等)大數(shù)據(jù)挖掘的方法高效收集梳理旅游資源的信息資料,并制作形象可觀的數(shù)據(jù)可視化作品。
曾以網(wǎng)絡(luò)開元大數(shù)據(jù)挖掘(Data Mining)、自然語義處理(NLP)的方式篩選適合在深圳市發(fā)展O2O模式的地區(qū)。曾于學(xué)生時期就在紐約市交通局任交通規(guī)劃師,以數(shù)據(jù)可視化為工具,管理路面交通事故,檢查“街道改善項目”的實施情況。
曾獲多項實用新型專利。
【學(xué)校環(huán)境】
【教學(xué)風采】
【關(guān)于我們】
BiggerLab必果編程社是一所科技與學(xué)術(shù)相結(jié)合的青少年編程教育機構(gòu),由海歸團隊創(chuàng)立,致力于為中國培養(yǎng)STEM素養(yǎng)人才。必果從美國引進的計算機科學(xué)教育標準(CSTAK-12CSstandards),來自常春藤盟校、紐約大學(xué)、牛津大學(xué)等名校學(xué)術(shù)團隊經(jīng)過嚴格測評,建立一套適用于國內(nèi)6-18歲青少年兒童學(xué)習的編程課程體系,根據(jù)年齡層與孩子自身情況的不同制定教學(xué)方案。不同學(xué)習階段均有相應(yīng)的五類知識理解和六項能力練習,同時還會為有意愿留學(xué)申請或參加編程競賽的學(xué)生,提供清晰的指導(dǎo)方案與高質(zhì)量的針對性訓(xùn)練。
培養(yǎng)課程包括:Scratch、AppInventor2、Minecraft-Python、Python、AP計算機、數(shù)據(jù)可視化、機器學(xué)習、人工智能課程學(xué)習。教學(xué)采取小班制、漸進式、項目制、作品展示的方式,引導(dǎo)孩子科學(xué)學(xué)編程。授課形式上,以線上線下課程相結(jié)合,滿足孩子方便學(xué)習的需要。
必果始終堅持將孩子的興趣學(xué)習與潛力激發(fā)貫徹到教學(xué)中。教程標準化、人性化、主張因材施教,使培養(yǎng)孩子編程學(xué)習技能的同時,重視培養(yǎng)孩子的思維與學(xué)習能力。幫助孩子能夠獨立發(fā)現(xiàn)問題、分析問題、解決問題,自信迎接人工智能時代的挑戰(zhàn)。