【關(guān)于機器學(xué)習(xí)】
機器學(xué)習(xí)(Machine Learning, ML)是一門多領(lǐng)域交叉學(xué)科,涉及概率論、統(tǒng)計學(xué)、逼近論、凸分析、算法復(fù)雜度理論等多門學(xué)科。專門研究計算機怎樣模擬或?qū)崿F(xiàn)人類的學(xué)習(xí)行為,以獲取新的知識或技能,重新組織已有的知識結(jié)構(gòu)使之不斷改善自身的性能。
它是人工智能的核心,是使計算機具有智能的根本途徑,其應(yīng)用遍及人工智能的各個領(lǐng)域,它主要使用歸納、綜合而不是演繹。
【課程簡介】
從實際應(yīng)用入手, 學(xué)習(xí)Scikit-learn, Face++, OpenCV等機器學(xué)習(xí)工具。了解KNN,K-Means,SVM等機器學(xué)習(xí)常用算法。制作手寫識別,人臉識別,網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)分析等有趣并有代表性的項目來幫助學(xué)生認識,了解,掌握機器學(xué)習(xí)。
【課程收獲】
對應(yīng)CSTA級別:Level 3A, 3B
超過2017年浙江省高考信息技術(shù)水平
達到美國大學(xué)計算機專業(yè)大一水平
【適合學(xué)員】
推薦開始年齡(零基礎(chǔ)):15 - 18歲
【教學(xué)師資】
張宏 數(shù)據(jù)可視化導(dǎo)師
個人簡介
同濟大學(xué)軟件工程碩士,參與同濟大軟件學(xué)院計算機視覺實驗室相關(guān)科研工作,主要科研方向為光譜圖像重建。本科畢業(yè)論文《基于光譜重建的高光檢測和移除》榮獲2015年同濟大學(xué)畢業(yè)論文。熱愛藝術(shù),熱愛設(shè)計,熱愛一切有創(chuàng)造性的事物。
一年數(shù)據(jù)可視化學(xué)生項目輔導(dǎo)經(jīng)驗。
教學(xué)心得
Stay hungry ,stay foolish.
James老師
個人介紹
上海紐約大學(xué)交互媒體藝術(shù)和金融雙專業(yè)。致力于Arduino和Processing開發(fā)多年,擅長軟硬件交互編程預(yù)計傳感器的配置和使用。曾作為隊長帶隊斬獲上海大學(xué)生創(chuàng)客大賽前三,并受邀參加中美創(chuàng)客大賽;曾擔(dān)任交互媒體藝術(shù)主任Marianne Petit教授學(xué)生助理,與教授一起完成的系列作品Breathe在美國紐約出展。
從事教學(xué)工作2年。
教學(xué)心得
育人,而后教書。
【學(xué)校環(huán)境】
【教學(xué)風(fēng)采】
【關(guān)于我們】
BiggerLab必果編程社是一所科技與學(xué)術(shù)相結(jié)合的青少年編程教育機構(gòu),由海歸團隊創(chuàng)立,致力于為中國培養(yǎng)STEM素養(yǎng)人才。必果從美國引進的計算機科學(xué)教育標準(CSTAK-12CSstandards),來自常春藤盟校、紐約大學(xué)、牛津大學(xué)等名校學(xué)術(shù)團隊經(jīng)過嚴格測評,建立一套適用于國內(nèi)6-18歲青少年兒童學(xué)習(xí)的編程課程體系,根據(jù)年齡層與孩子自身情況的不同制定教學(xué)方案。不同學(xué)習(xí)階段均有相應(yīng)的五類知識理解和六項能力練習(xí),同時還會為有意愿留學(xué)申請或參加編程競賽的學(xué)生,提供清晰的指導(dǎo)方案與高質(zhì)量的針對性訓(xùn)練。
培養(yǎng)課程包括:Scratch、AppInventor2、Minecraft-Python、Python、AP計算機、數(shù)據(jù)可視化、機器學(xué)習(xí)、人工智能課程學(xué)習(xí)。教學(xué)采取小班制、漸進式、項目制、作品展示的方式,引導(dǎo)孩子科學(xué)學(xué)編程。授課形式上,以線上線下課程相結(jié)合,滿足孩子方便學(xué)習(xí)的需要。
必果始終堅持將孩子的興趣學(xué)習(xí)與潛力激發(fā)貫徹到教學(xué)中。教程標準化、人性化、主張因材施教,使培養(yǎng)孩子編程學(xué)習(xí)技能的同時,重視培養(yǎng)孩子的思維與學(xué)習(xí)能力。幫助孩子能夠獨立發(fā)現(xiàn)問題、分析問題、解決問題,自信迎接人工智能時代的挑戰(zhàn)。