人工智能將物聯(lián)網(wǎng)推向下一階段

2021-10-12

世界各地的企業(yè)都在廣泛采用人工智能。物聯(lián)網(wǎng)也緊隨其后。事實上，隨著物聯(lián)網(wǎng)使得通過設(shè)備網(wǎng)絡(luò)收集和共享數(shù)據(jù)變得容易，它已經(jīng)成為許多行業(yè)的必需品。然而，這需要先進的工具和技術(shù)來處理和分析物聯(lián)網(wǎng)收集的數(shù)據(jù)。

這就是為什么大型企業(yè)一直在投資人工智能，以簡化和自動化業(yè)務(wù)流程。因此，Gartner預(yù)測，到2024年，約65%的中小企業(yè)和大型企業(yè)將使用物聯(lián)網(wǎng)。

人工智能和物聯(lián)網(wǎng)的結(jié)合將幫助企業(yè)以一種前所未有的方式使用數(shù)據(jù)，將事情推進到下一個水平。人工智能和物聯(lián)網(wǎng)的結(jié)合之所以大受歡迎，是因為物聯(lián)網(wǎng)有助于將物理世界數(shù)字化，而人工智能解決方案則可以在更短的時間內(nèi)輕松處理和分析大量數(shù)據(jù)。

那么，人工智能在物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域具體能發(fā)揮哪些作用呢?

1、風險管理

風險是每個行業(yè)的一部分。無論是工人的安全，重型機械的維護，意外的市場條件，還是欺詐交易，物聯(lián)網(wǎng)和人工智能幫助企業(yè)了解和預(yù)測企業(yè)中的不同風險場景。這讓他們意識到什么地方可能出錯，以及如何預(yù)防。數(shù)據(jù)是從工廠的傳感器、工人佩戴的設(shè)備、運輸工具、電腦等處收集的。利用人工智能對這些數(shù)據(jù)進行分析，及時提醒管理人員，防止事故發(fā)生。

2、提高操作效率

自動化改變了企業(yè)的工作方式。這一過程使用人工智能實現(xiàn)自動化，而不是給員工施加額外的壓力來完成重復的任務(wù)。因此，員工有更多的時間來處理復雜的任務(wù)，在沒有壓力的情況下保持高效。人工智能和物聯(lián)網(wǎng)共同幫助員工識別可以自動化和微調(diào)的任務(wù)，以提高效率。此外，實時理解模式和處理數(shù)據(jù)有助于管理層更快地作出決策。

3、讓物聯(lián)網(wǎng)更具可擴展性

人工智能可以使物聯(lián)網(wǎng)在任何規(guī)模的企業(yè)中具有可擴展性。一系列設(shè)備可以用作物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)的一部分。無論是手機還是高端電腦，只要有人工智能的支持，它就能達到目的。事實上，許多組織使用低端傳感器收集數(shù)據(jù)來管理成本。人工智能將大量數(shù)據(jù)減少到可管理的水平，并允許您根據(jù)需要向物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)添加盡可能多的設(shè)備。

4、新產(chǎn)品/服務(wù)開發(fā)

人工智能和ML解決方案使用物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)來識別客戶行為的模式和趨勢。這可以幫助你開發(fā)對客戶有用的新產(chǎn)品/服務(wù)。它還有助于改變現(xiàn)有的產(chǎn)品/服務(wù)，以吸引更多的銷售。可以說，使用人工智能，特別是自然語言處理(NLP)來了解客戶行為，將有助于制造商提高研發(fā)效率。

5、降低停機時間造成的成本

破碎和損壞的機器給制造商造成很大的損失。防止意外機器故障的方法是進行預(yù)防性維護。但是管理部門是如何跟蹤這么多機器及其維護的呢?這正是物聯(lián)網(wǎng)通過收集工廠中使用的每臺機器的數(shù)據(jù)而發(fā)揮作用的地方。

6、實時數(shù)據(jù)分析

人工智能公司使用定制的基于人工智能的工具和軟件提供實時數(shù)據(jù)分析。數(shù)據(jù)從多個來源收集，包括互聯(lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)中的設(shè)備。

7、增強客戶體驗

當知道哪些產(chǎn)品更受客戶的需求時，就不會缺貨。這是通過使用設(shè)備來監(jiān)控倉庫和零售商店中的庫存移動來實現(xiàn)的。人工智能有助于預(yù)測分析，以衡量需要滿足客戶需求的庫存。例如，監(jiān)控攝像頭可以告訴我們顧客最不感興趣的貨架。

8、制造業(yè)中的機器人技術(shù)

制造商已經(jīng)開始采用人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、機器人等技術(shù)來改進他們的制造流程。其目的是在不影響質(zhì)量的前提下，縮短生產(chǎn)周期并降低成本。機器人配備了人工智能和機器學習算法，并在物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)中充當數(shù)據(jù)收集器。我們將看到制造業(yè)有更多的發(fā)展。物聯(lián)網(wǎng)和人工智能的未來是光明的，因為越來越多的行業(yè)積極投資于機器人和邊緣計算，使它們在市場上展開激烈的競爭。

9、作出更好的商業(yè)決策

投資先進技術(shù)的最終目的是在正確的時間為業(yè)務(wù)做出正確的決定。與其依賴歷史數(shù)據(jù)或直覺，不如根據(jù)人工智能系統(tǒng)提供的準確見解作出決策。人工智能和物聯(lián)網(wǎng)公司為實現(xiàn)這一目標提供了必要的支持。

10、醫(yī)療領(lǐng)域的人工智能和物聯(lián)網(wǎng)

在過去的一兩年里，人工智能和物聯(lián)網(wǎng)在醫(yī)療領(lǐng)域得到了更廣泛地應(yīng)用。疫情的擴散加快了這一進程，促使更多的研究中心和醫(yī)療機構(gòu)提高效率，準備應(yīng)對危機。物聯(lián)網(wǎng)研究論文中的人工智能，如為應(yīng)對新冠肺炎疫情提供解決方案的論文，證明了醫(yī)療領(lǐng)域正在廣泛使用人工智能和機器學習來開發(fā)新藥，為患者提供更好地治療，并減少護士和醫(yī)生的工作量。

11、零售分析、人工智能和物聯(lián)網(wǎng)

如果監(jiān)控攝像頭是使用物聯(lián)網(wǎng)進行零售分析的一部分，那么動態(tài)人員配備可以加快結(jié)賬時間，提高生產(chǎn)率。它還有助于優(yōu)化資源，增加利潤。物聯(lián)網(wǎng)和人工智能服務(wù)的結(jié)合使零售商能夠以前所未有的方式管理他們的商店。

12、交通運輸業(yè)的自動駕駛汽車

世界談?wù)撟詣玉{駛汽車已經(jīng)有很長時間了。特斯拉的自動駕駛汽車已經(jīng)證明，這不再是一種前景或未來的趨勢。將人工智能和物聯(lián)網(wǎng)相結(jié)合，開發(fā)出可以在任何交通中行駛的智能機器，這是再好不過的例子了。